徐强

摘 要：GIS领域空间数据具有多源性、异构性等特点，这些特点给数据共享与集成使用带来不便，因此出现了一个热点领域——空间数据集成领域。针对空间数据所具备的特征，从空间数据集成的3方面（异构方面、属性与空间数据方面、语义集成方面）出发，探索空间数据集成的研究路线，并分析各条路线每种方法的优缺点，同时提出进一步研究的途径，对后续研究有一定的指导意义。

关键词：空间数据；语义集成；空间数据集成；GIS

DOI：10.11907/rjdk.171408

中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2017）009-0212-04

Abstract：Spatial data has the characteristic of multi-source，behaving the heterogeneous feature in the GIS domain. In Convenience these features bring about occurs when we need the data sharing or the integration，so there is a hot area - the field of spatial data integration.We analyzes the advantages and disadvantages of each method and puts forward some research methodswhich has guiding significance from three aspects（isomerism，attribute and spatial data， emantic integration）.

Key Words：attribute and spatial data； emantic integration； spatial data integration； GIS

0 引言

作為GIS核心的空间数据，在工程项目中具有核心地位。空间数据具有来源广、格式复杂且相互之间不兼容的特点，人们很难直接使用这些空间数据。空间数据集成的出现旨在解决这一缺陷，使人们能够透明地访问空间数据。

空间数据集成是对数据形式特征（如格式、单位、分辨率、精度等）和内部特征（属性、内容等）作全部或部分调整、转化、合成、分解等操作，旨在提供数据分布式高效使用和数据共享的数据深加工范式[1]。

针对空间数据的多源异构性，GML、Web服务、网格、ETL、无缝集成等空间数据集成解决方案的出现，都旨在屏蔽多异构来源的差异性。应对空间数据所具备的区别于属性数据的存储，AarcGIS推出了针对多关系型数据库的空间数据库扩展版本，都旨在解决属性数据与空间数据的统一存储。针对空间数据集成中所存在的语义集成问题，基于地理本体的方案旨在解决这一问题，但各方案均存在优缺点及适用场景。……