APP下载

基于大数据业务的旅游目的地管理

2017-09-29肖昆

旅游纵览·行业版 2017年9期
关键词:数据业务客流目的地

肖昆

21世纪,数据在科学研究和社会管理的认识论和方法论中的作用显得越来越重要。当今时代,数据与人类相伴而行,用数据认识世界,已经成为认知世界的一种方法。旅游大数据业务也开始在旅游行业的各个方面得到应用。基于大数据业务的旅游目的地管理,是各地政府当前面临的主要任务。

20世纪中期,生物学领域开启了国际大数据业务的飞速发展。随着科学技术的飞速发展,数据在科学研究和社会管理的认识论和方法论中的作用显得越来越重要。当今时代,数据与人类相伴而行,用数据认识世界,已经成为认知世界的一种方法。

大数据的快速增长,已经对社会的发展产生了重要的影响。它成为了社会变革、经理发展的动力源泉。而这种动力源泉直接带来了生产、生活方式的变化,同时也带来了管理理论和管理实践的变化。

近两年,大数据业务也开始在旅游产业的各个方面开始得到应用。得益于旅游业的高速发展,旅游大数据业务也在高速发展,这种高速发展产生了大量的新数据。包括了去哪玩?怎么去?游什么?如何游?吃什么?如何吃?买什么?怎么买?住哪里?如何住?围绕游客的需求所产生的数据,对其进行有效的分析和整理,进而对客流的流向、流量就行数据整合和管理,成为旅游大数据应用的一个方向。基于大数据业务的目的地管理,也成为了各地旅游管理部门、公共事业管理部门所急需探讨的问题。本文基于大数据处理的角度,探讨大数据业务在目的地管理当中的应用方案。

一、旅游大数据的特点

(一)旅游大数据具有高度的动态性

旅游大数据的特征,是由旅游业本身的特点决定的。它包括不断变化的旅游资源、不断变化的旅游景区、不断变化的旅游感受;其中,它又受到不断变化的外部因素的干扰,这种外部因素包括了国家的政策、法规变化,产业发展的变化,设施设备的变化。这些都为旅游大数据业务,注入了动态性的特征。

(二)旅游大数据具有综合性的特点

旅游产业本身就集合了“食住行游购娱”六要素,在此之外,社会生活的其他方面也都与旅游密切相关。一位游客在旅游目的地的各种服务选择,都会产生大量的数据。那么每天,目的地都会因此产生大量的数据,而这种数据最大的特点就是综合性。

二、如何有针对性的做好旅游目的地管理

(一)做好大数据采集

利用景区景点、旅行社等企业和机构上报的数据,接入出入境管理部门的实施信息、建立目的地本地的旅游目的地信息系统、加入各大在线旅游网站(OTA)的适时数据。通过对各种渠道采集的数据,进行数据深挖,从而做好目的地自己的数据采集。

(二)建立目的地数据信息中心

学习上海等旅游大数据平台中心的建设经验,建立目的地自身数据信息中心。通过对采集到的各种数据,进行整合分析,从而得到各项预测数据,进而有效的对客流的流量和流向进行引导,对可能出现的峰值客流进行管控,对有预见的灾害事故,进行提前预防和处理。从已经成功运营的上海旅游大数据平台运行来看,它已经成功的预测了上海在2016、2017两年的峰值客流、景区热点、交通压力、住宿设施预警等,从而对可能发生的客流高峰、旅游安全事故进行了有针对性的预防处理。

(三)提供智能化的目的地旅途服务

这就是旅游大数据业务发展的第三个阶段了,通过对目的地大数据的处理和分析,对来目的地旅游的游客提供智能化的目的地旅途服务。比如,在游客预订目的地服务界面,根据系统对游客的画像功能呢,那么目的地预订系统,就可以有针对性的对游客推荐目的地的住宿设施、交通预订等服务。除此之外,目的地的景区、景点、餐饮、娱乐等都可以根据大数据的画像功能,向游客推出符合其需求的产品。此外,智能化的目的地旅途服务,还包括了根据游客的预订,适时的向其推送目的地天气情况,目的地交通拥堵情况等等。

(四)提供有特色的目的地旅游产品组合

通过对游客在各单项服务的采购数据的分析和处理,从而将本地的食、住、行、游、购、娱等各个要素进行重新组合和处理,将有代表性的各个单项服务产品进行打包和组合处理,从而生产,最具特色的目的地产品。比如各地的一日游产品,就可以通过对游客选择率最高的几个单项服务进行组合和处理,从而生产出符合游客需求的一日游产品。

三、结语

21世纪,我们已经进入了信息社会,而信息社会伴随而来的就是越来越多的数据,从庞大的数据库当中,抓取符合自己需求的數据并进行处理,从而来调整自己的经营方向和经营思路,改革自己的管理手段和管理技能。而旅游目的地的管理系统,也得益于大数据平台的数据采集、整理和分析,进而优化目的地管理系统。

(作者单位:绵阳职业技术学院)endprint

猜你喜欢

数据业务客流目的地
客流增多
向目的地进发
上海市交通发展研究中心交通项目评审及交通大数据业务简介
恋爱中的城市
迷宫弯弯绕
动物可笑堂
基于自学习补偿的室内定位及在客流分析中的应用
人工免疫算法在电梯客流时段划分的应用
城市轨道交通运营客流数据分析缺陷及应对
综合话音和数据业务的GSM频率优化研究