李艳

近些年旅游业发展速度加快，其发展迅速使得我國的旅游管理学科也有了研究进程的突飞猛进。本文主要是将CiteSpace信息可视化方法引用到理由管理研究领域，用2003-2010年被Web of Science所收录的旅游管理文献作为研究基础，把每个年段的数据文献绘制出和旅游研究发展有关的时间分布图，从而通过对这些分布图进行研究，用以研究陆游管理的综合国际水平，这个研究方法让使用CiteSpace运作旅游管理文献的可视化分析研究的可行性得到了认可与验证。

引言

旅游管理学科是我国专门针对旅游行业的一门专业性较强的管理学科，近年来伴随着我国旅游业的兴盛崛起，越来越多的专家学者开始对此产生浓烈的研究兴趣，怎样在旅游管理研究中更好更全面，有准备的把握好研究领悟的状况和前景，了解其发展热点，对具有影响力的机构或研究者来说，选择旅游管理研究自身的发展方向有着巨大意义。CiteSpace用不到十年的时间就已经成为美国学术界影响颇深的文献可视化分析工具，并且这个软件以它特有的科学权威性被迅速运用到世界各个行业领域，并且取得了极具价值的科学成果，特别是2000-2010年被中文社会科学引文索引（CSSCL）收录的内锅旅游学文献，其可视化分析十分成功，但与之相比更具影响力与权威性的则是Web of Science，然而在国内，仍旧缺少对Web of Science的认知度，笔者认为如果我们能对Web of Science所收录的旅游管理文献进行加以利用，必定会提高我们的旅游管理水平。

一、研究方法和数据

（一）引文分析原理及可视化分析方法

文献计量学上有一个观点，如果第三方文献同时对这两篇文献进行同时引用，这两篇文献便行为一种共引的关系链。以此类推，所有形成共引关系的文献再进行共引聚类的形成。知识的结构基础是由引聚类构成，而引用同一引聚类的文献就自然构成了研究前沿。我们也可以把研究前沿归类为第三方文献。我们不难看出，所有知识学科基本都是由这些研究前沿所组成，Web of Science就对这些研究前沿加以利用，通过定量划分和文献计量把这一模型概念化管理，通过对共现图谱，共引图谱及共引作者分析的引用，从而实现Web of Science的最优化和实际应用效果。

（二）数据来源与检索策略

来自于Web of Science数据库的研究数据基本能够涵盖国际所有学术期刊的旅游管理研究论文，国际学术界更是对其权威与重要性进行了认可，除了在文献收录方面的全面性，Web of Science还根据收录数据的多种特性进行了性能上的优化，给使用者对它的使用和分析带来了非常方便快捷的效率。

二、分析结果与讨论-国内外旅游管理研究现状

本研究把Web of Science数据库中带有“tourism management"主体的所有标准文献收录的数据进行了下载，然后把相关内容的格式都按照CiteSpace的可识别格式进行导入，其中详细操作不再赘述。

（一）旅游管理研究引文年轮与文献数量

旅游管理的性质和其他学科相比存在特殊性，它的活动是从单一走向大众化的一门管理科学。其管理体系上的理论在旅游管理学研究方面是具有扎实理论根基的，所以旅游管理学其实是在管理学的理论基础上展开细节划分活动的，旅游业的从建立到发展的速度非常惊人，从二战结束时期国外旅游管理学开始产生，到上世纪70年代世界各地都加大旅游业力度，尤其是在90年代后已经趋于成熟，基于我国的国情和一些历史性原因，我国是在计划经济走向市场后才开始初步研究这门学科。所以在旅游管理研究方面，我国目前还处于比较薄弱的环节。基于此，更验证了我国使用Web of Science是非常具有必要性的，Web of Science中的引文年轮是用一个圆环代表的，它的作用价值是给我们展现文献从发表到至今所有的引用情况，而且引文年轮中还用了不同色彩的颜色代表了不同年代的被引情况，每层的厚度就代表着文献的被引次数，由此可见，Web of Science具有非常强大的感观功能，让我们可以对旅游管理学的相关数据做到一目了然，非常便捷。随着旅游学的更多发展和需要，文献的数量也随之越来越多，也有新的共引类文献聚集分类组合的出现，Web of Science就把旧的知识基础慢慢淘汰出人们的视线，这种实用性较强的科学文献引用法，更加体现了Web of Science的独特魅力。

（二）旅游管理的研究热点

对文献作者和主旨的高度总结都体现在关键词上，Web of Science内蕴含着成千上万的文献关键词及世界旅游管理研究专家们都在使用的大量词汇。这些词汇标记了旅游管理研究领域内的热点问题。文献引用次数的多少都体现在引文年轮的大小上，而且，某个刺激的连线越多，就说明这个词汇所表示的旅游现象的复杂程度越高，随之它的受关注度也就越高，其折射出极大的科学交叉性。

三、结语

笔者通过对Web of Science在旅游管理方面的数据文献分析研究发现，其实CiteSpace已经具备了强大的引文分析与可视化功能，但它的分析结果是以Web of Science的文献数据为提供基础的，所以笔者认为我们有充分的理由对Web of Science进行其机构的分析和正确性的相关验证，也应该相信我们得出的结论是客观的。

（作者单位：衡阳技师学院）endprint