王岚

当代中国旅游企业的竞争正在由资本、产品主导的竞争转向大数据驱动的创新竞争，也将成为旅游企业创新和转型的内在驱动力，并将最终成为旅游经济发展的新动力。本文从大数据对旅游业的影响、旅游大数据面临的挑战等方面进行了全面分析，提出了利用大数据对旅游市场进行精确定位、精准营销、定价管理、旅游需求开发和旅游舆情监测等应用。

当代中国旅游企业的竞争正在由资本、产品主导的竞争转向大数据驱动的创新竞争。旅游需求、旅游产品供给的多样化、政府对大数据的广泛推广应用和逐步开放以及旅游企业的网络化发展，迫切需要加快大数据在旅游行业的应用。旅游大数据应用的竞争已成为新时期中国旅游业竞争的根本方向，也将成为旅游企业创新和转型的内在驱动力，并将最终成为旅游经济发展的新动力。

一、我国大数据发展的良好基础

国家层面高度重视大数据应用在经济社会发展中的作用，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》，提出全面推进大数据发展，加快建设“数据强国”。

近年来，我国在对数据资源的采集、挖掘和应用上的水平不断提高。政务信息化水平不断提高，智慧城市建设全面铺开，两化融合步入应用深化、创新变革和引领转型的新阶段。截止2015年底我国两化融合发展总指数为72.68，比2014年末增长了6.54。信息消费蓬勃发展，截止2016年6月，网络用户已达7.1亿，互联网使用普及率达到51.7%，超过全球平均水平3.1%。电子信息产业总规模超过15.5万亿元，其中软件和信息技术业产值达到4.3万亿元，年均增速达到27%。大型数据中心向集约化、绿色化发展，云计算服务快速成长，逐渐走向成熟，为大数据的全面发展提供有力的基础支撑。在软硬件方面，国内多家大型软硬件企业相继推出自己的大数据平台产品。在平台建设领域，互联网龙头企业服务器集群规模达到万台级别，不仅具备了建设和运行维护大规模大数据平台的技术能力，而且还能向行业外输出技术服务和资源。在智能分析领域，部分高技术企业在人工智能、语音识别等领域实现超前布局，积极抢占技术制高点。

二、大数据对旅游业的影响

在大数据技术的推动之下，旅游行业正历经全面变革。大数据的应用和综合开发，出现了未来酒店、虚拟景区等创新性产品，以及旅游大数据服务企业、旅游互联网平台、旅游互联网金融和旅游互联网保险等全新行业。

（一）提高服务质量

利用旅游行业数据库进行分析，建立纵向和横向的纬度进行分析建模，依托行业数据分析推演，可以有效的知道旅游政府部门和景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度

（二）改善经营管理

通过对大量数据的挖掘和分析，有效指导旅游局和景区企业的管理工作。根据游客的特征和偏好，提供有力的旅游产品和服务，利用大数据进行产业运行状况分析，有效的运行监测，对产业实施有效的管理，是推动旅游产业建设的必要手段

（三）改变营销策略

通过大数据可以了解用户画像数据、掌握游客的行为和偏好，真正的实现"投其所好"，以实现推广资源效率和效果最大化。

三、大数据在旅游业中的应用

大数据的应用真正的核心价值在于挖掘数据中隐含的情报，对于旅游业来说，如何借助大数据技术为旅游行业提供创新性应用，有以下几个方面。

（一）利用大数据对旅游市场进行精确定位

产品的成功离不开其在市场中精确的定位，而市场大数据分析是进行产品定位的第一步。在旅游行业中充分挖掘产品的价值，需要采用大数据技术，提升旅游业数据应用的广度和深度，从数据中分析得出旅游业的市场构成、细分市场特征和消费者需求等信息，在科学系统的信息数据收集、处理和分析的基础上，提出更好的解决方案，保证旅游产品的市场定位充分差异化。如想开发某一地区的旅游市场，首先要进行可行性分析，才能判断开发该市场的可行性和必要性。通过可行性分析报告，收集的巨量信息构成旅游市场产品调研的基础数据，对这些基础数据的分析和挖掘就是市场产品定位的过程。只有定位准确才能开发出满足市场需求的旅游产品，使旅游产品在竞争中始终处于不败之地。

（二）利用大数据对旅游市场进行精准营销

旅游企业通过不断积累和挖掘旅游消费者巨量数据信息，分析消费者的具体消费行为，有助于更好地吸引潜在目标客户群体，以及让现有的消费者获得更好的旅游体验。 在对消费者的消费行为分析方面，收集和处理游客的消费行为方面的数据，例如：游客购买旅游产品的种类、花费、选择产品的渠道、偏好、游客对旅游目的地印象等。收集到这些数据，就可以建立数据库，接着便可通过大数据分析技术来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好，再根据这些行为、兴趣爱好，有针对性的制定营销方案和营销战略，投消费者所好，那么带来的营销效果是十分显著的。

（三）利用大数据进行旅游业定价管理

一是进行需求预测，通过对已建构的大数据进行统计与分析，采取科学的预测方法，建立模型，计算出旅游业潜在的市场需求，未来某个时间段内各个细分市场的产品销量和价格走势等，在不同的市场生命周期以相应的产品和价格投入市场，获得超额的收益。 二是对市场进行细分，为企业预测产品售量和实行差别化定价提供前提条件，通过旅游行业市场产品需求预测来制定价格，最大化各个细分市场领域的收益。 三是进行敏感度分析，通过使用价格弹性分析技术，对不同细分市场领域的消费者价格敏感度进行分析，对价格进行有针对性的优化，可以最大限度地获取市场中潜在的收入。

（四）利用大数据进行旅游需求开发

互联网交互信息数据隐藏着巨大的价值，对互联网旅游平台评论数据的搜集和处理，能有效提高旅游企业市场竞争力和收益能力，也是大数据应用的价值所在。消费者对旅游服务及产品的表扬与批评会更加的客观真实，评价内容也更趋理性，发布的渠道也更加广泛。作为旅游企业，如果对互联网旅游平台的评论数据进行广泛收集，建立大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析获取消费者的消费行为、价值趣向、消费需求和旅游产品中存在问题，以此来不断改进和完善产品，制订合理的价格及提高服务质量，都会十分有效地提高旅游企业的市场竞争力。

（五）利用大数据进行旅游舆情监测

论坛、微博、朋友圈、新闻评论作为目前在网络上发表个人意见的广泛使用的平台，由于使用者数量庞大，同时信息的发表几乎没有门槛，信息传播速度又极快，其形成的舆论力量正深刻改变着互联网使用者的思想形态。在第一时间发现与旅游企业和产品相关的负面舆情，第一时间全面了解舆论动态，及时反映最新舆情信息将有利于旅游企业树立维护自身的品牌形象。

四、旅游大数据面临的挑战

（一）国家层面的引导及扶持不足

相比电子商务以及云计算等产业的国家专项规划而言，旅游大数据在这方面起步較晚，国家层面的法律法规以及专项规划涉及大数据的内容相对还不够丰富。

（二）缺少占据大数据行业生态系统主导地位的领军企业

我国的大数据产业正在吸引各方资本的高度关注。进入大数据领域不难，而建立以核心软件服务和产品为主导地位的生态系统较难。中国作为世界上经济总量第二的经济大国，应顺应大数据发展大潮流，在大数据行业的发展初期主动积极建立以核心软件服务和产品为主导的生态系统，以吸引更多资本的参与。

（三）目前深度挖掘数据隐藏价值的技术手段较为匮乏

旅游大数据发展处于起步期，大数据挖掘的技术相对不成熟，旅游计算机处理模型不完善，并且各企业数据各有各的标准，造成信息不共享，大数据的收集交换较为困难。因此，为了我国旅游大数据健康快速发展，充分发挥对旅游也的促进作用，必须积极开发新的有关大数据的技术，并建立国家层面的引导扶持战略，构建健康发展的旅游大数据生态圈。

（作者单位：四川建筑职业技术学院）endprint