张振强，潘马贺

(1.蚌埠市行知实验学校，安徽 蚌埠 233000； 2.河北经贸大学经济研究所，石家庄 050061)

基于GM(1，1)模型的我国网民规模预测研究

张振强1，潘马贺2

(1.蚌埠市行知实验学校，安徽 蚌埠 233000； 2.河北经贸大学经济研究所，石家庄 050061)

本文基于2012年6月—2016年6月我国网民规模的数据，根据灰色理论建立GM(1，1)模型，来预测我国网民到2018年12月的发展情况。根据此模型得到的预测值与实际值的相对误差较低，表明该预测模型适合我国网民的发展趋势预测研究。

灰色理论；GM(1，1)模型；预测；网民规模

灰色预测，是基于灰色动态模型(Grey Dynamic Model)，简称GM的预测。GM(m，n)表示m阶n个变量的微分方程。而微分方程适合描述社会经济系统、生命科学内部过程的动态特征。因此灰色系统预测模型的建立，常常应用微分拟合法为核心的建模方法，GM(m,n)模型中，由于m越大，计算越复杂，所以用灰色模型GM(1，n)，称为单序列一阶线性动态模型。灰色预测方法最主要的特征表现为：它是对只能获得少量离散型数据的问题作为连续性数据进行处理，通过引用数学中微分方程的方法来对数据进行运算。但要注意的是，运算数据时，不是直接获得原始数据，而是要对原始数据进行简单累加生成的处理，最终运用生成的数据，结合微分方程的方法来进行研究。这样做的好处在于可以避免数据少而具有的随机性，使得数据更加合理可靠、具有研究价值。

本文研究数据来源于2016年7月的《中国互联网发展状况的统计报告》，选取2012年6月—2016年6月的9组数据，来预测2016年12月—2018年12月的5组我国网民规模。……