朱 权，宋金茜，姜小三，王 强

基于WebGIS的农产品产地污染评价系统设计与实现

朱 权，宋金茜，姜小三*，王 强

（南京农业大学资源与环境科学学院，南京210095）

农产品产地环境安全问题日益受到关注，及时准确地监控农产品产地环境状况，并收集相关数据进行风险评估，对保障农产品产地安全具有重要意义。传统的农业环境监控手段存在耗时长，成本高等缺点，无法及时快速的掌握环境污染状况。为此利用Java技术平台，将开源WebGIS技术与环境分析评价模型整合，在江苏省建立了基于WebGIS的农产品产地污染评价系统。该系统能利用Web技术的便捷性，实现对农产品产地环境数据的快速收集、管理和统计功能；也可以利用GIS的空间插值技术和环境污染评价模型，对江苏省进行农产品产地重金属污染的单因子和多因子评价。系统最终可以利用收集的数据生成江苏省的环境污染风险分级评价图，为江苏省农产品产地重金属污染防治工作提供了有力支持。

WebGIS；农产品产地；污染；评价系统

随着社会经济的发展，农产品产地环境安全问题越来越受到人们的关注，其中农产品产地重金属污染问题因其危害后果严重，尤其引人注目。因此，寻求合理高效的方法来对农产品产地进行全面的调查，收集必要的数据监控农产品产地环境质量，进而对其环境污染风险进行评估至关重要。

传统的农业环境检测依靠人工手段收集处理环境检测数据，需要耗费大量的人力、物力和时间成本，在面对较大数据量时往往效率不足，并且无法做到及时进行农产品产地的监督预警[1]。……