刘立军

(武警工程大学 信息工程系，陕西 西安 710086)

作战数据质量模型构建与质量评估

刘立军

(武警工程大学 信息工程系，陕西 西安710086)

采用粗糙集与BP神经网络理论相结合的方法对作战数据质量进行了评估。在评估模型构建上，分析了影响作战数据质量的多种因素，确定了评估指标体系，组建了作战数据质量评估元及评估网络，构建了六元组评估模型。在作战数据质量评估上，利用粗糙集理论对评估指标信息进行了约简，利用BP神经网络理论对作战数据质量进行了评估。通过数据分析，结果显示该方法评估误差小，方法简单、实用。

粗糙集；BP神经网络；作战数据质量

作战数据质量评估是作战数据工程建设与实践应用的重要组成部分。作战数据质量的评估方法与评估指标较多，笔者在作战数据质量定性分析的基础上，选择合适的评估指标，构建合理的评估模型，采用粗糙集与神经网络理论相结合的方法，对作战数据质量进行了评估。

1 基本理论

粗糙集理论是波兰华沙大学Z.Pawlak教授于1952年提出的一种处理模糊性和不确定性的数学理论。该理论以不可分辨关系为基础，将一个数据集合用上近似集与下近似集来描述。通过该理论，能够有效对不精确、不一致和不完整信息进行处理，发现其内部存在的知识及规律[1]。

BP神经网络是1986年由以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出的，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。BP神经网络由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。……