黄雪琴,李天勇,郭 诗,陈朝琼,刘 新(成都医学院公共卫生系,四川 成都 610500)

油菜秸秆对多元离子水体系中pb(Ⅱ)的吸附作用与机理

黄雪琴,李天勇,郭 诗,陈朝琼,刘 新*(成都医学院公共卫生系,四川 成都 610500)

通过响应面法Box-Behnken Design(BBD)建立考察离子镉、铜、锌、铬影响油菜秸秆吸附去除铅离子的模型,评估不同质量浓度镉、铜、锌、铬离子对油菜秸秆吸附去除铅离子效率的影响程度;采用红外光谱、电镜扫描、能谱分析技术来分析油菜秸秆在多元离子体系下吸附铅离子的前后状态,初步推断镉、铜、锌、铬4种离子影响油菜秸秆吸附铅离子效能的作用机制.结果表明:多元离子水体系中考察离子镉、铜、锌、铬对油菜秸秆吸附铅离子效率影响模型构建成功(P＜0.0001).通过模型分析得出,铜、铬离子较镉、锌离子对铅离子吸附去除具有更强的竞争吸附作用(P＜0.0001),对铅离子吸附去除的影响作用强弱排序为:铜＞铬＞锌＞镉.红外光谱显示:多离子水体系中油菜秸秆的—OH、—C=O、—C—O、—C—H、—CH2、酰胺等基团在参与吸附铅、镉、铜、锌、铬离子时呈现出新峰出现、波数位移、吸收峰增强、消失的改变,尤其—CH3基团处新峰的出现可能是导致油菜秸秆对铅离子吸附能力下降的主要原因.能谱分析说明:在多元离子水体系中油菜秸杆完成对目标金属离子吸附的同时,发生了离子交换作用.进一步提示在多离子水体系中油菜秸秆对铅离子仍保持较强的吸附能力,将铜与铬离子的质量浓度控制在低水平是提高油菜秸秆对铅离子去除率的关键因素.

油菜秸秆；铅离子；响应面法；竞争吸附

当今水环境中重金属污染问题愈发严重.采矿、金属冶炼、钢铁、电镀、电解等行业所排废水中含有铅、铜、镉、锌、铬等重金属离子,这些重金属离子进入生态环境后在生物富集作用下可对人类健康带来潜在风险[1-3].当水环境中重金属离子质量浓度低于100mg/L时,传统的物理化学方法在处理重金属离子方面呈现出处理效果不佳、二次污染、花费昂贵等劣势[3].生物吸附法以吸附速度快、去除效率高、材料来源广、绿色可循环等优点而成为低浓度重金属水污染处理的研究焦点[1-9].研究显示,生物材料与重金属离子主要以静电作用方式、离子交换形式和基团配位或络合的形式来吸附去除重金属离子[8].前期研究发现,油菜秸秆含有羟基、亚甲基、羧基、酰胺基等基团,对一元离子水溶液中的铅、铜、锌、铬、镉离子显示出良好的吸附能力[8-9].而在多元离子水体系条件下用油菜秸秆对目标重金属离子吸附能力的研究缺乏相应报道.

目前,国内外学者关于铅、铜、锌、铬、镉等离子的生物吸附研究,主要趋向于单一离子吸附,吸附效果明显[7-9].然而,对生物吸附剂在多元离子水环境中的吸附研究较少.通过一元离子、二元离子、三元离子、四元离子水溶液体系下的批量吸附实验以获得不同元次离子的竞争吸附系数,依据竞争吸附系数赋值高低来解析考察离子与目标离子之间的竞争吸附关系[10-12].此类方法虽然直观易懂,但存在着实验工作量大、耗时长、数据离散等不足,有待进一步改进.

响应面法(response surface methodology)作为函数估算工具,可用来估计考察因素与目标响应值之间的非线性回归关系并以此构建模型,因其具有试验次数少、试验周期短、精密度高、用于数据预测等优点,被广泛应用于数据处理与工程控制领域[13].为此,本研究以前期实验结果为基础,选择油菜秸秆作为吸附剂,以铅离子去除率值为评价指标,通过响应面法来分析铜、锌、铬、镉离子对铅离子去除率的影响作用与程度.借助光谱学方法推断铜、锌、铬、镉离子与铅离子呈现的竞争吸附作用及机理.以期为多元离子水体系中油菜秸秆吸附铅离子提供参考依据,亦为吸附剂与多种吸附质之间竞争吸附关系的探讨提供另一种研究思路.

1 材料与方法

1.1 材料与仪器

材料:吸附剂,来自于成都市油菜种植基地.将油菜秸秆用去离子水洗涤以除去杂质,之后干燥、分拣成为外壳、髓心、籽荚3个部分,粉碎、过目径为0.355mm药典筛后、分别装于不同聚乙烯塑料盒,于40℃温度下保存待用.

试剂:硝酸铅、硝酸铜、硝酸镉、硝酸锌、氯化铬、氯化铵、硝酸(分析纯,成都市科龙化工试剂厂),溴化钾(光谱纯,天津光复化工试剂厂),铅、铜、镉、锌、铬的标准储备溶液(1000μg/L)(国家有色金属及电子材料分析测试中心),实验用水为高纯水,电阻率≥18.2MΩ.cm.

仪器:石墨炉-火焰原子分光光度计(ZEEnit 700P,德国耶拿分析仪器公司),红外光谱仪(TJ270-30A,天津拓普仪器有限公司),扫描电镜(MERLIN,德国蔡司仪器公司).

1.2 实验方法

1.2.1 铜、锌、铅、镉、铬标准曲线制作 依据GB/T 7475-1987《水质铜、锌、铅、镉的测定—原子分光光度法》[14]与HJ 757-2015《水质铬的测定—火焰原子吸收分光光度法》[15]方法分别得到铜、锌、铅、镉、铬各自标准曲线,用以对水溶液中铜、锌、铅、镉、铬的质量浓度进行定量检测.

1.2.2 响应面法Box-Behnken Design实验 基于前期研究的结果上(即:籽荚吸附铅最佳组合:当 pH值为 4.94、浓度为 330mg/L、粒径为0.355mm、投加量为4.20g/L、时间为18min时;外壳吸附铅最佳组合:pH 值为 4.65、浓度为210mg/L、粒径为0.355mm、投加量为3.46g/L、时间为 31min;髓芯吸附铅最佳组合:pH值为4.35、浓度为200mg/L、粒径为0.355mm、投加量为2.23g/L、时间为55min.),准确称取油菜秸秆籽荚颗粒4.20g/L、外壳颗粒3.46g/L和髓芯颗粒2.23g/L投至30mL按Box-Behnken Design (BBD)随机设计不同配比铅、铜、镉、锌、铬质量浓度的混合水溶液中,在水平转速为350r/min的条件下分别吸附31min、18min和55min,之后用火焰

原子吸收仪检测水溶液中铅离子质量浓度,按式(1)计算其去除率.多元离子水溶液中铜、镉、锌、铬离子质量浓度响应面设定范围及水平设计,如表1所示.

弹性固定在下胫腓联合损伤治疗中的比例逐年提高，固定前的解剖复位至关重要。弹性固定众多方法中，自体韧带重建主要适用于亚急性或陈旧性下胫腓联合损伤Endobutton和Suture button是目前新鲜下胫腓联合损伤的主要选择，应用比例相对较高，人工韧带和锚钉技术次之。

式中:p为铅离子去除率,%;C0为吸附前铅离子初始浓度,mg/L;Ct为 t时刻溶液中铅离子质量浓度,mg/L;V为溶液体积,L.

1.2.3 模型构建与评价 根据 Box-Behnken Design实验所得结果,以考察离子镉(A)、铜(B)、锌(C)、铬(D)作为自变量(X),铅离子去除率为因变量(Y),依据公式(2)建立非线性回归模型,通过模型评价多元离子水溶液体系中油菜秸秆吸附铅离子时镉、铜、锌、铬离子对其影响作用及程度.

式中: Y为铅离子去除率响应值; β0为常数; βj为考察离子因素一次项参数编码; βjj为考察离子因素二次项参数编码; βij为考察离子因素交互项参数编码; Xi、Xj为独立自变量; i、j为各因素变量; ε为随机误差.

1.2.4 光谱法解析 分别将多元混合离子与一元离子水溶液中吸附前后的油菜秸秆(籽荚、外壳、髓芯)置于 40℃下进行干燥以去除水分,采用 IR、SEM、EDS技术对其进行表征,依据图谱信息推断多元离子水体系中油菜秸秆吸附铅、镉、铜、锌、铬离子时,其所含基团与元素变化情况.

2 结果与讨论

2.1 考察离子质量浓度与铅离子竞争吸附作用

2.1.1 非线性回归模型建立 以多元离子水溶液体系中的镉(A)、铜(B)、锌(C)、铬(D)离子为考察因素(X),油菜秸秆(籽荚、外壳、髓芯)对铅离子去除率为响应值(Y),遵循 BBD随机设计实验组合进行实验,共计29批次,结果如表2所示.

表2 Box-Behnken Design组合及实验结果Table 2 The Designs and results of experiment for Box-Behnken

式中:Y代表铅去除率,%;A、B、C、D表示实验设定质量浓度范围内镉、铜、锌、铬离子一次项;A2、B2、C2、D2表示实验设定质量浓度范围内镉、铜、锌、铬离子的二次项;AB、AC、AD、BC、BD、CD表示实验设定质量浓度范围内考察离子的交互项.

模型中镉、铜、锌、铬离子对铅离子去除率影响作用判断,通过模型F检验结果来判定.结果显示,油菜秸秆在多元离子水体系下对铅离子去除率模型的F值分别为F籽荚=35.07、F外壳=48.40、F髓芯=52.20,在 a=0.05检验水准上差异具有统计学意义(P＜0.0001);模型失拟项F值分别为F籽荚= 1.54、F外壳=4.25、F髓芯=4.58,在a=0.05检验水准上差异不具有统计学意义(P＞0.05);模型拟合回归决定系数分别是R2籽荚=0.9723、R2外壳=0.9798、R2髓芯=0.9812,说明模型可以解释 97%以上的响应值变化.以上结果表明模型构建成功,能够用来分析和评价多元离子水溶液中镉、铜、锌、铬离子质量浓度对铅离子去除率的影响作用及程度.

图1 考察因素对油菜秸秆籽荚(a)、外壳(b)、髓芯(c)去除铅离子作用的影响Fig.1 Overlay effects of response surface plots and perturbations for all the variables on the removal ratio of the lead ion by seed pods (a), rape straw shell (b) and pith core (c)

2.1.2 竞争吸附作用分析 响应面等高线弯曲倾斜角度、弧度越大,表明目标因变量对考察变量变化越敏感.从响应面图1籽荚(a)、外壳(b)、髓芯(c)发现:油菜秸秆在多元离子水溶液体系下吸附铅离子时,镉、铜、锌、铬离子质量浓度对铅离子吸附去除存在一定程度的影响作用,且竞争作用(拮抗作用)强弱不一.依据图1籽荚(a1、a2、a3)、外壳(b1、b2、b3)、髓芯(c1、c2、c3)等高线倾斜角度与弧度程度来看,均出现B因素(铜离子)与 D因素(铬离子)对铅离子吸附去除的竞争作用程度要大于C因素(锌离子)和A因素(镉离子)的现象.通过图1(a4)、(b4)、(c4)进一步发现,考察因素 A、B、C、D对响应值铅离子去除率影响呈现出强弱不同的竞争干扰作用.从图 1(a4)、(b4)、(c4)中A线(镉)、B线(铜)、C线(锌)、D线(铬)弯曲程度可以清晰看出:影响油菜秸秆去除铅离子能力大小的顺序为,B(铜) ＞ D(铬) ＞ C(锌)＞ A(镉).可能是因为重金离子一级水解常数PK1的越大,重金离子对铅的竞争能力越强[16],镉、铜、锌、铬离子水解常数PK1排序为:PK1{Cu(Ⅱ)＞ Cr ＞ Zn(Ⅱ) ＞ Cd(Ⅱ)}.

2.2 红外光谱分析

图2(A、B、C)是多元离子水体系下油菜秸秆籽荚(A)、外壳(B)、髓芯(C)吸附铅离子前后红外光谱图.通过对比A-a、A-b、B-a、B-b、C-a、C-b谱图发现,油菜秸秆(籽荚、外壳、髓芯)—OH、—C=O、—C—O、—C—H、—CH2、酰胺区基团在多元离子水溶液体系下发生了新峰出现、波数位移、吸收峰增强以及消失的改变.特别是指纹区 1400～1200cm-1波数范围内基团变化非常明显,其中籽荚(1419、1376、1315、1249cm-1)、外壳(1421、1376、1366、1315cm-1)、髓芯(1425、1378、1319、1245cm-1)出现了吸收峰强度降低、消失、波数位移的改变,并且在籽荚1386cm-1、外壳1384cm-1、髓芯1388cm-1处出现了较强的新吸收峰.

图2(D、E、F)为一元离子水溶液环境中油菜秸秆籽荚(D)、外壳(E)、髓芯(F)吸附铅、镉、铜、锌、铬离子前后的红外光谱图.图 2(D-e、D-d、D-b)显示,籽荚(图2(A-b))1386cm-1处新峰主要是由籽荚吸附铜、锌、铅离子而形成;图2(E-e、E-b)表明,外壳(图2(B-b))1386cm-1处新峰是由外壳吸附铜离子和铅离子所形成;图2 (F-e、F-d、F-b)说明,髓芯(图2(C-b))1386cm-1处新峰是由髓芯吸附铜、锌、铅离子后形成.以上结果说明,图2(A-b、B-b、C-b)中出现的新峰(1386、1384、1388cm-1)是因为油菜秸秆基团—CH3亲水脂分子以不同形式与铜、锌、铅离子结合. 以上结果说明,图2(A-b、B-b、C-b)中出现的新峰(1386、1384、1388cm-1)是因为油菜秸秆基团—CH3亲水脂分子以不同形式与铜、锌、铅离子结合而形成[17-18].从新峰的强度来看,铜、锌离子与油菜秸秆基团—CH3结合富集能力强于铅离子;图2(D-c、E-c、F-c)表明,铬离子(三价铬)主要与油菜秸秆—OH、—CH2基团结合而使得相应的波峰消失,这都是造成油菜秸秆对铅离子结合能力减弱而导致其去除率下降的原因.另外,图2(D-f、E-f、F-f)显示,油菜秸秆吸附镉离子后基团波峰变化细微,仅发生了部分基团波数的位移,提示镉离子对吸附铅竞争吸附作用不明显.

图2 混合离子与一元离子水溶液体系下油菜秸秆籽荚、外壳、髓芯吸附铅离子前后红外光谱Fig.2 Infrared spectroscopies of seed pods, rape straw shell and pith core before and after the lead ion removal in the multi-ion and the signal aqueous solution

资料显示,水溶液中铬离子主要以六价和三价两种价态存在,在pH值为2～5范围内六价铬以HCrO4-与Cr2O72-化合物阴离子形式为主[8,19].研究显示,在溶液pH值为1时,油菜秸秆基团由于高浓度的 H+离子发生质子化改变,以静电吸引与氧化—还原的作用来去除溶液中的六价铬化合物[8,19].当水溶液中 pH值较高时,油菜秸秆中基团因为OH-去质子化而带负电荷,静电斥力作用导致六价铬化合物不易被油菜秸秆基团结合所吸附[8].多元离子水体系溶液pH值为4.35左右,故在此条件下铬离子与铅离子发生竞争吸附作用时,主要是以CrOH2+化合物为主的三价铬阳离子.以上结果提示,在使用油菜秸秆来吸附水溶液中铅离子时,要重点控制铜、铬离子(三价铬)质量浓度,以达到弱化铜、铬离子对铅离子竞争作用,保证油菜秸秆对水溶液中铅离子良好的吸附去除效果.

2.3 扫描电镜与能谱分析

从图3可以发现:油菜秸秆籽荚(a1)、外壳(b1)、髓芯(c1)在未吸附目标离子之前,表面结构粗糙、凹凸不平,但在油菜秸秆籽荚(a2)、外壳(b2)、髓芯(c2)吸附目标离子之后,表面结构致密光滑、平整.可能是油菜秸秆间隙被铅、镉、铜、锌、铬离子所填充,还可能是生物质中大量的有机基团,作为配体与金属离子结合,从而改变了生物质的表面结构[20].多元离子体系中油菜秸秆吸附目标离子 情况进一步用EDS法分析.

图3 多元离子体系下油菜秸秆籽荚、外壳、髓芯吸附铅离子前后扫描电镜图Fig.3 SEM micrographs of seed pods, rape straw shell and pith core before and after the lead ion removal in the multi-ion aqueous solution

图4 多元离子体系下油菜秸秆籽荚、外壳、髓芯吸附铅离子前后能谱Fig.4 Energy dispersive spectrometers of seed pods, rape straw shell and pith core before and after the lead ion removal in the multi-ion aqueous solution

从图 4可以看出,在多元离子水体系下油菜秸秆籽荚、外壳、髓芯吸附目标离子前后本底元素发生了改变.吸附前油菜秸秆籽荚(a1)、外壳(b1)、髓芯(c1)能谱图显示均含有C、O、S、K、Ca常量元素;吸附后油菜秸秆籽荚(a2)、外壳(b2)、髓芯(c2)能谱图表明除了增加 Pb元素外,还有Cu、Cr、Zn、Cl元素,说明油菜秸秆在吸附铅离子的同时,还吸附了其它元素.另外,K、Ca 2个元素在吸附后的图中均未发现,提示油菜秸秆吸附目标离子时,不仅存在竞争吸附作用而且还发生了离子交换的现象,这点与Padervand M学者[21]用磁性沸石吸附铅离子时提出的K+、Na+与pb2+离子交换结论类似.王雅辉[22]用胡敏素对铅离子吸附时也发现了离子交换的现象.

3 结论

3.1 通过采用Box-Behnken Design(BBD)实验建立了多元离子水体系下镉、铜、锌、铬离子与铅离子竞争吸附作用模型.基于非线性模型方差分析得出镉、铜、锌、铬与铅离子存在着强弱不同的竞争吸附作用,竞争吸附作用大小排序为:铜＞铬＞锌＞镉.

3.2 光谱学表征显示,油菜秸秆在多元离子水溶液中吸附铅离子时,其表面结构及所含元素发生了改变.因此在使用油菜秸秆吸附水溶液中铅离子时,控制好铜、铬离子质量浓度水平是保持油菜秸秆对铅离子吸附去除能力的关键.油菜秸秆在吸附目标金属离子时,不仅存在化学吸附作用还发生了离子交换现象.

[1]Demirbas A. Heavy metal adsorption onto agro-based waste materials: a review [J]. Journal of Hazardous Materials, 2008, 157(2/3):220-229.

[2]喻涌泉,黄魏魏,董建江,等.硝基还原单胞菌吸附重金属镉的机理研究 [J]. 中国环境科学, 2017,37(6):2232-2238.

[3]Manzoor Q, Nadeem R, Iqbal M, et al. Organic acids pretreatment effect on Rosa bourbonia phyto-biomass for removal of Pb(II) and Cu(II) from aqueous media [J]. Bioresource technology, 2013,132(2):446.

[4]Pillai S S, Mullassery M D, Fernandez N B, et al. Biosorption of Cr(VI) from aqueous solution by chemically modified potato starch: Equilibrium and kinetic studies [J]. Ecotoxicology & Environmental Safety, 2013,92(3):199-205.

[5]Areco M M, Hanela S, Duran J, et al. Biosorption of Cu (II), Zn (II), Cd (II) and Pb (II) by dead biomasses of green alga Ulva lactuca and the development of a sustainable matrix for adsorption implementation [J]. Journal of Hazardous Materials, 2012,213-214(3):123-132.

[6]Flouty R, Estephane G. Bioaccumulation and biosorption of copper and lead by a unicellular algae Chlamydomonas reinhardtii, in single and binary metal systems: A comparative study [J]. Journal of Environmental Management, 2012,111(6):106.

[7]Javaid A, Bajwa R, Shafique U, et al. Removal of heavy metals by adsorption on Pleurotus ostreatus [J]. Biomass & Bioenergy, 2011,35(5):1675-1682.

[8]刘 新,冷言冰,谷仕艳,等.油菜秸杆外壳对水溶液中六价铬的吸附作用 [J]. 中国环境科学, 2015,35(6):1740-1748.

[9]张 宏,蒋 菊,刘燕梅,等.油菜秸秆髓芯对水中铜离子吸附作用及机理 [J]. 环境工程学报, 2015,9(12):5865-5872.

[10]Lugo-Lugo V, Barrera-Díaz C, Ureña-Núñez F, et al. Biosorption of Cr (III) and Fe (III) in single and binary systems onto pretreated orange peel [J]. Journal of Environmental Management, 2012,112(24):120-127.

[11]Haibin L, Cuiping W, Jingting L, et al. Competitive adsorption of Cd (II), Zn (II) and N i(II) from their binary and ternary acidic systems using tourmaline [J]. Journal of Environmental Management, 2013,128(20):727-734.

[12]Rout K, Mohapatra M, Anand S. 2-line ferrihydrite: synthesis, characterization and its adsorption behaviour for removal of Pb (II), Cd(II), Cu(II) and Zn(II) from aqueous solutions [J]. Dalton Transactions, 2012,41(11):3302-3312.

[13]Ferreira S L, Bruns R E, Ferreira H S, et al. Box-Behnken design: An alternative for the optimization of analytical methods [J]. Analytica Chimica Acta, 2007,597(2):179-186.

[14]GB/T 7475-1987 《水质铜、锌、铅、镉的测定—原子分光光度法》 [S].

[15]HJ 757-2015 《水质铬的测定—火焰原子吸收分光光度法》[S].

[16]林 青,徐绍辉.土壤中重金属离子竞争吸附的研究进展 [J].土壤, 2008,40(5):706-711.

[17]Singh R, Chadetrik R, Kumar R, et al. Biosorption optimization of lead (II),cadmium (II) and copper (II) using response surface methodology and applicability in isotherms and thermodynamics modeling [J]. Journal of Hazardous Materials, 2010,174:623-634.

[18]杨 杰,董发勤,代群威,等.耐辐射奇球菌对放射性核素铀的吸附行为研究 [J]. 光谱学与光谱学分析, 2015,35(4):1010-1014.

[19]Cobas M, Sanromán M A, Pazos M. Box–Behnken methodology for Cr (VI) and leather dyes removal by an eco-friendly biosorbent: F. Vesiculosus [J]. Bioresource Technology, 2014, 160:166-174.

[20]聂小琴,董发勤,刘明学,等.生物吸附剂梧桐树叶对铀的吸附行为研究 [J]. 光谱学与光谱学分析, 2013,33(5):1290-1294.

[21]Padervand M, Gholami M R. Removal of toxic heavy metal ions from waste water by functionalized magnetic core–zeolitic shell nanocomposites as adsorbents [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2013,20:3900-3909.

[22]王雅辉,邹雪刚,舒冉君,等.胡敏素对 Pb2+吸附的响应面优化及机理 [J]. 中国环境科学, 2017,37(5):1814-1822.

Competitive effects and mechanisms of the biosorption for removal Pb(Ⅱ) by rape straw powders from multi-ion aqueous solutions.

HUANG Xue-qin, LI Tian-yong, GUO Shi, CHEN Zhao-qiong, LIU Xin*(Department of Public Health, Chengdu Medical College, Chengdu 610500, China). China Environmental Science, 2017,37(9)：3363～3370

In this study, response Surface Methodology (RSM) based on Box-Behnken Design (BBD) was employed to analyze the effects of different concentration of cadmium ion, copper ion, zinc ion, chromium ion on the maximum lead-removal rate of rape straw powders in multi-ion designed aqueous solutions. Infrared spectroscopy, scanning electron microscope and energy dispersive spectrometer were used to characterize the rape straw powders before and after the adsorption processes to identify the functional groups and elements which had changed, and therefore, to explore the possible mechanisms of such competitive biosorption. The results showed that the P values of polynomial mode of competitive biosorption were less than 0.0001 (α=0.05), which indicated that the models were significant. The cadmium ion, copper ion, zinc ion, chromium ion all showed their competitive effects on the lead ion-biosorption process. Among them copper ion and chromium ion were more competitive, they can be sorted by competitiveness as follows: copper ion＞ chromium ion ＞ zinc ion ＞ cadmium ion. The critical groups such as —OH, —C=O, —C—O, —C—H, —CH2and amide groups, were exhibited by the Fourier transform infrared spectra, the changes of which suggested that these groups played critical roles during the biosorption process. —CH3group appeared to be especial during the biosorption process, by making the lead removal rate decrease. The results of Energy Dispersive Spectrometer revealed potassium and sodium ion exchange during the biosorption process. By conclusion, our study suggested that keeping low concentration of copper and chromium ion in solutions was crucial to improve lead ion removal rate of straw powders in multi-ion aqueous solutions.

rape straw powders；lead ion；response surface methodology；competitive biosorption

X703.5

A

1000-6923(2017)09-3363-08

2017-03-09

国家自然科学基金资助项目(41501112);成都医学院科研项目(CYZ14-014);大学生创新训练项目(201613705016)

* 责任作者, 高级实验师, liuxin834@163.com

黄雪琴(1993-),女,成都医学院公共卫生系本科生,主要从事水中重金属吸附处理研究.发表论文1篇.