梁金鹏，杨 浩，张海英

(1. 中国科学院大学 微电子学院，北京 100029；2. 中国科学院微电子研究所 新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室，北京 100029；3. 中国科学院微电子研究所 健康电子研发中心，北京 100029)

基于颜色特征的常见舌质舌苔分类识别

梁金鹏1，2,3，杨 浩2,3，张海英2,3

(1. 中国科学院大学 微电子学院，北京 100029；2. 中国科学院微电子研究所 新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室，北京 100029；3. 中国科学院微电子研究所 健康电子研发中心，北京 100029)

舌质、舌苔的自动分类识别是中医舌诊客观化的重要内容。针对6种常见的舌质、舌苔类型，基于其不同的颜色特征实现分类。舌象采集过程中，多种因素会引起图像颜色偏差，采用多项式回归的方法实现颜色校正。采用内积阈值和颜色聚类两种方法实现了舌体的分割，保留舌质、舌苔有效信息。最后针对舌象分类自身的特点，引入权值改进算法模型，使分类准确率得到了明显的提升。

颜色校正；图像分割；分类；舌诊

0 引言

中医舌诊看舌质、辨舌苔，通过分析判断患者的舌象类型，为中医“辩证论治，四诊合参”[1]提供重要的诊断依据。经过几千年的理论发展和应用实践，舌诊为中医发展做出了巨大的贡献。然而，传统的舌质、舌苔辨别，主要依赖于医生的主观判断，缺乏统一标准和量化指标，制约了舌诊的进一步发展，实现舌诊的客观化和现代化将成为未来的发展趋势。

随着信息技术的快速发展，尤其从上世纪八十年代起，中医和其他学科的科研人员相继开展了舌诊客观化的研究。……