刘 攀，冯长焕

(西华师范大学 数学与信息学院，四川 南充 637002)

灰色关联因子分析法在综合评价中的应用
——以企业盈利能力综合评价为例

刘 攀，冯长焕

(西华师范大学 数学与信息学院，四川 南充 637002)

基于加权算数平均数，提出“企业理想盈利指标”的概念；基于灰色关联分析，筛选出与“企业理想盈利指标”关联度较高的财务指标，以此进行因子分析，对我国16家农业上市公司的盈利能力进行综合评价，建立了一种灰色因子分析综合评价模型。

加权算数平均；灰色关联分析；因子分析；综合评价

目前，对企业经营业绩综合评价的方法有很多。任福匀[1]、陈伟[2]等使用因子分析法；黄丽[3]、李庆东[4]等使用聚类分析法；刘泽亮[5]、滕克[6]等用突变级数法；李圣梅[7]、蔺小林[8]等采用灰色关联度分析法；董沛武[9]等采用遗传算法与神经网络结合的方法。

因子分析法(或主成分分析法)是综合评价中最常用的一种方法。但并不是每一组数据都适合因子分析。只有当各指标间的相关程度较高时，才能使用因子分析，进而提取众多指标的“公因子”达到降维的目的。本文首先基于财务指标中的每股收益和净资产收益率引入“企业理想盈利指标”的概念，然后基于灰色关联分析理论，筛选出与“企业理想盈利指标”关联度较高的指标，最后对筛选出的指标进行因子分析，建立了一种新的上市公司盈利能力综合评价模型，即灰色关联因子分析模型。

1 模型的原理和方法

1.1 企业理想盈利指标