肖 刚 陈 曦 李正强 /

(1.上海交通大学，上海 200240； 2. 上海飞机设计研究院，上海 201210)

基于大数据的民用飞机未来运营模式探索

肖 刚1陈 曦1李正强2/

(1.上海交通大学，上海 200240； 2. 上海飞机设计研究院，上海 201210)

大数据作为一种新兴的IT实现方式，在深刻影响IT业变革的同时，也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因，基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展拳脚的主要战场之一。首先通过对航空大数据的梳理与分析，获得运营数据的种类、结构、数据流程以及相关特点。然后结合航空公司的具体业务需求，针对飞机典型复杂系统，分别以健康监控中的故障诊断、性能退化预测以及维修辅助决策几大关键技术作为大数据应用的切入点介绍技术研究路线，利用数据挖掘、机器学习等方法识别运营数据在系统不同健康状态下的特征表达，准确预测系统退化趋势，设置风险预警模型以提前预知潜在故障，最后从工程应用角度探讨这些关键技术的大数据实现平台以及基于大数据的运营业务流程。

大数据；民用飞机；健康监控；运营模式

0 引言

飞机的运营支援活动主要围绕维修策略展开。当前，主要采取计划维修与事后维修相结合的方式。所谓计划维修，是按照预设的时间间隔进行不同程度的保养以及检查活动，如果发现异常或者故障，则开展修理工作，可以理解为初级的视情维修；……