李 鹏， 韩鹏飞

(华北电力大学电气与电子工程学院, 河北 保定 071003)

含高密度可再生能源的交直流混合微网模糊优化运行

李 鹏， 韩鹏飞

(华北电力大学电气与电子工程学院, 河北 保定 071003)

交直流混合微网具有便于多种类型电源及负荷灵活规模化接入的优势，却存在高密度可再生能源接入后带来明显不确定性、优化调度复杂等难题。本文将可再生能源出力预测误差处理为模糊变量，建立了交直流混合微网模糊机会约束优化模型。针对模型同时包含不确定规划、混合整数规划等常规算法难以求解的问题，本文将模糊模拟、神经网络算法和二进制粒子群算法结合，提出了一种适用于求解交直流混合微网模糊机会约束优化模型的混合智能算法。最后采用某交直流混合微网示范工程现场数据验证了模型和算法的有效性。

交直流混合微网； 不确定； 模糊； 机会约束优化； 混合智能算法

1 引言

交直流混合微网作为接纳高密度可再生能源的有效技术平台，同时集中了交流微网与直流微网的优势，可有效整合多种形式的分布式能源及负荷，为实现多能互补及能源互联网提供了便捷途径[1-4]，在理论研究及工程应用中有更好的前景和更为突出的优势[5]。然而在交直流混合微网中，以风力、光伏发电为代表的可再生能源大量接入，会给微网的稳定运行带来明显的不利影响[6-8]，同时交直微网复杂的拓扑结构及多样的运行模式对优化运行理论研究提出了更高的要求。……