张 逸

(1. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院， 福建 福州 350007； 2. 福州大学电气工程与自动化学院， 福建 福州 350116)

主动配电网多目标网络重构研究

张 逸1,2

(1. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院， 福建 福州 350007； 2. 福州大学电气工程与自动化学院， 福建 福州 350116)

本文提出了一种适用于主动配电网的多目标网络重构混合进化算法。选择目标函数为网损最小、供电可靠率最高，并在约束条件中考虑了分布式电源(DG)的出力约束，在可靠性计算中考虑了主动配电网中DG的计划孤岛作用；算法首先利用最优流模式算法(OFP)得到接近最优的局部最优解，再利用树形结构编码单亲遗传算法(TSE-PGA)搜索最优解；提出了适用配电网重构的TSE-PGA对应的移位、重分配操作算子；用改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的非支配排序策略对迭代过程的个体进行排序，最终得到Pareto前端解集。选择改进TPC 84节点算例验证所提出的混合进化算法，与其他算法的结果进行比较，证明了该算法的优越性。

主动配电网； 分布式电源； 计划孤岛； 网络重构； 多目标

1 引言

配电网重构可在正常运行状态下，通过分段开关和联络开关的操作进行运行优化，达到降低网络损耗、提高供电可靠性等目标。由于其不需要进行新设备的投资，就能够带来配电网在经济性、安全性等多方面的提升，因此得到了很多学者的关注，也提出了多种重构算法。从较早的最优流模式算法[1]，支路交换法[2]等到现在的各种智能算法，如粒子群算法[3]、遗传算法[4]、差分进化算法[5]、模拟植物生长算法[6]等。……