邱鹏锋 郑连清, 魏成伟



一种GIS局部放电模式识别新方法及应用

邱鹏锋1郑连清1,2魏成伟2

（1. 重庆大学电气工程学院，重庆 400044；2. 新疆工程学院，乌鲁木齐 830091）

本文通过GIS实验装置平台设置的4种缺陷类型的放电情况，用特高频（UHF）检测法获取的PD信号，分别以时域、频域等17组统计参数作为PD类型的特征量，通过局部线性嵌入（locally linear embedding，LLE）方法将17组特征量进行降维处理，得到9组有效特征参数。并用多分类相关向量机（M-RVM）作为识别方法，在110kV电压下获取的实验检测数据作为训练和预测样本，结果取得86%的理想识别率，验证了LLE与M-RVM结合的识别系统的有效性。

局部放电检测；特征提取；局部线性嵌入；多分类相关向量机；模式识别

封闭式气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear，GIS）以其结构紧凑、免维护和对环境影响小等突出的优点，在电力系统中得到越来越广泛的应用。GIS设备在生产、制造、安装和运行过程中不可避免地会出现各种绝缘缺陷，这些缺陷会导致不同程度的局部电场畸变，从而诱发局部放电（partial discharge，PD）[1-2]。PD是GIS设备绝缘劣化的主要表现形式，是GIS设备出现缺陷故障的先兆。局部放电检测能够有效检测GIS设备在设计、制造、运输和运行中出现的缺陷所导致的局部放电现象，提前诊断设备潜在的绝缘问题。

目前，检测GIS设备局部放电（PD）的方法主要包括脉冲电流法、超高频法、超声波法、光学法、化学法等[3]。特高频（ultra-high frequency，UHF）法以其抗干扰能力强、灵敏度高、现场使用方便等优点被广泛应用在GIS局放检测系统中。在GIS局部放电现象中，不同放电类型所反映的绝缘劣化机理不同，而且不同放电类型对GIS设备绝缘造成的损害程度不同，因此，研究GIS局部放电的模式识别对于评估其运行状态及确定检修策略具有重要意义[4-5]。……