卢静会，张建，2，何华

（1.河北工业大学理学院，天津300401；2.中央财经大学保险学院，北京100081）

基于协整分析的中国大陆农村人口死亡率预测

卢静会1，张建1，2，何华1

（1.河北工业大学理学院，天津300401；2.中央财经大学保险学院，北京100081）

为了弥补中国大陆农村人口死亡率历史数据缺乏，通过协整分析发现中国大陆农村和台湾地区的人口死亡率具有长期均衡关系，应用基于向量误差修正模型的人口死亡率预测方法进行预测，结果表明该模型拟合效果较好.通过计算发现中国大陆农村60岁人口的平均余命逐渐延长，未来农村养老必将面临严峻的人口老龄化问题.

Lee-Carter模型；死亡率预测；长期均衡关系；向量误差修正模型；平均余命

0 引言

随着居民生活水平和医疗状况的持续改善，死亡率呈现出不断下降的趋势，人类寿命明显延长，老龄化问题日益突出.在中国农村地区，由于大批年轻人口的流出，人口老龄化的速度和水平都远超城镇地区，农村养老问题形势不容乐观.

精准预测死亡率是研究人口老龄化问题中的一项重要内容，对政府相关部门应对养老问题具有重要指导意义.目前，广受推崇的死亡率模型为Lee and Carter[1]提出的Lee-Carter模型，该模型为动态死亡率模型，各参数意义简单明了，在实际问题中应用型较强.不少学者通过协整分析对Lee-Carter模型进行了改进：Yang and Wang[2]通过协整分析发现美国和英国人口死亡率之间具有长期均衡关系，在此基础上建立了死亡率预测模型；张奕等[3]通过协整分析发现中国男性与日本男性人口死亡率具有长期均衡关系，在此基础上结合极值理论方法对中国死亡率进行了预测；……