陈金立**，李 伟b，唐彬彬b，李家强

(南京信息工程大学 a.气象灾害预报预警与评估协同创新中心;b.电子与信息工程学院;c.江苏省气象探测与信息处理重点实验室，南京210044)

基于截断修正平滑l0范数的MIMO雷达目标参数估计*

在多输入多输出(MIMO)雷达中，针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题，提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上，将保留的奇异值以均值为截断门限，分成较大和较小的两部分，分别采用不同的修正准则进行修正；然后经奇异值分解(SVD)反变换获得非病态感知矩阵，利用该非病态感知矩阵通过SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计，从而显著提高了MIMO雷达目标参数估计的精度和速度。仿真结果验证了该方法的有效性。

MIMO雷达；目标参数估计；平滑l0范数算法；病态矩阵；截断修正奇异值分解

1 引 言

多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output，MIMO)雷达是一种新体制雷达系统[1-3]。与相控阵雷达相比，MIMO雷达采用波形分集技术，提高了目标分辨率，增强了系统参数识别能力，在参数估计、噪声抑制和目标探测方面具有很大优势[4]。压缩感知(Compressed Sensing,CS)[5]是一种新兴的信号采样和重建理论，不同于传统的奈奎斯特(Nyquist)采样定理，它通过随机采样的少量观测值就能实现稀疏信号重构，是目前信号处理领域的研究热点。在实际雷达探测区域，目标呈稀疏分布，其回波信号呈稀疏性，故可以将CS理论应用于雷达目标探测[6]。……