杨小丽

（重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074）

车联网大数据下的交通信息服务研究

杨小丽

（重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074）

车辆网的发展和部署，以及结合近几年来快速发展的大数据处理技术和云计算技术，必然会持续性获取大量人、车、路、环境等交通参与方的多源基础信息。那么将车联网中获取的有效交通信息运用于交通管理、信息服务和车辆控制等智能交通领域，就可以达到人、车、路和环境之间的和谐统一，从而形成高效、准时、舒适、低碳的城市综合运输系统。文章首先阐述车联网大数据下的交通信息对交通信息特征、研究状况和系统结构；其次对交通服务信息的处理及发布方式进行研究；最后从系统分析设计的角度对大数据环境下车联网信息服务平台的总体解耦、技术架构和大数据应用框架等问题进行研究。

车联网；大数据；交通信息；服务

车联网源于物联网的快速发展，是其在智能交通领域的具体应用。主要利用先进的互联互通等信息技术以及先进的车载技术，将原本孤立的车辆间的信息形成一个连通的车辆信息，获得更多的车辆、出行者、环境等的状态、属性等多源信息并通过车联网网络传输，实现资源共享与应用。提升智能交通的感知、传输和应用多个方面的信息化基础能力。

交通信息服务是指为驾车出行者提供交通道路、实时交通拥堵情况、交通控制和管理信息以及个性化服务信息等，例如：路况、突发事件、气象、广播等信息。出行者可以通过这些信息合理安排出行计划，选择合适出行路线与时间，使出行更安全、更便捷、更可靠。优化交通系统的运行，改善交通信息服务水平。

1 车联网大数据下的交通信息处理及发布

1.1 交通信息服务体系的总体架构

交通信息服务体系主要由以下几部分组成，通过一体化的交通采集和传输设施，获得交通物联网信息。然后将这些信息源汇集到数据交换平台及其数据中心进行大数据分析，得出相应的处理结果。最后依据处理结果进行交通规划以及决策支持，利用现有的云技术支撑，形成包括交通运行管理、交通运行协调、交通行业监管和公众出行信息服务在内的交通云服务系统平台，最终实现车联网下的云终端、云存储、云平台和云业务。交通信息服务系统整体架构如图1所示。

1.2 车联网数据的融合

随着车联网概念的诞生，汽车电子也从原来的以机械、安全为主，转变为解决车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）、车与云（V2C）等互联互通问题。通过汽车远程信息处理，让汽车具有大量安全防护功能，使车辆处于连接状态并提高在紧急情况下的安全性。

目前，车联网环境下处理高效的信息融合的技术以及车联网衍生出来一系列信息安全问题，这些都是智能交通领域一个亟待解决的难题。尤其是繁多的车载传感器之间的数据和传输网络的稳定性，以及车辆目标跟踪与预测等方面的研究还比较少。

图1 交通信息服务系统整体架构

1.3 交通信息的发布

车联网交通信息服务的发布根据交通管理与控制部门的信息为基础，通过移动智能终端、互联网信息服务、广播电视以及传统的报刊杂志等手段进行交通信息的发布。其中，主要的交通信息的发布方式如表1所示。

表1 信息发布方式

2 交通信息服务协同体系

拟解决日益提高的个性化交通信息服务的需求以及其易用性的问题，建立一种全新的基于车联网的新型交通信息服务协同体系。目前，车联网大数据环境下的新型交通信息服务体系是将传统的交通信息服务体系中的数据处理子系统和信息服务子系统分离开来，转化为交通信息服务建立过程以及交通信息服务协同过程。交通信息服务协同的过程如图2所示。

首先，出行者在出行前或者在行程中向系统发服务请求作为整个体系的基本输入源，解析器接收到服务请求后，依据系统所提供的模型（即服务组合模板），输出响应的逻辑关系图（即服务组合图）。同时，再根据当前人、车、路等相关的行车环境环境信息得出所有潜在的交通信息原子服务，并选择合适的车载服务节点参与服务匹配，进行一定的服务调整，产生出在合理的服务范围内的服务方案，并将其映射到有限区域下的车联网络中。

其次，在协同处理过程中，发布生成原子任务的执行命令并进行综合监控运行。时刻监控服务发出的请求以及车联网环境，当任何一个发生改变时，及时调整输入信息，若处理后的信息不能满足用户需求，则需要启动服务的动态替换过程，进而生成新的方案。

3 结语

伴随着车联网的发展，其规模和相关的实际应用会更加广泛。信息时代已经到来，单一的交通信息服务已经不能满足人们对于更复杂功能、增值服务等多样化的应用需求。组合交通信息服务必然会成为未来信息协同技术的发展方向。

较传统的交通信息发布而言，车联网大数据环境下的交通信息服务具有分布、动态、实现多样性等特点。需要不同参与交通管理的组织与部门间的协同控制，对出行者的整个行程过程中进行动态管理，才能减少冗余信息，才能达到更加精确的交通信息发布以及更好的服务优化目的。车辆网产生海量的交通数据需要更加有效的技术进行数据融合处理，得到有效的服务数据。同时也需要提供一个通用的交通信息服务框架，实现服务数据在不同部门之间的集成与共享，建设新型交通信息服务协同。

在未来，车联网下交通必将会达到人、车、路和环境之间的和谐统一，从而形成高效、准时、舒适、低碳的城市综合运输系统。同时，利用先进的网络传输技术、先进的信息采集技术的车联网信息服务将逐渐向产业链方面进展。随着面向服务、面向客户的商业模式的转变，结合个人和家庭市场形成全新的局面和市场需求。在交通数据采集以及各类采集数据间的信息融合计算和存储、信息的发布和传输等方面，挖掘出交通信息服务的经济价值和研究意义，创造出更高的环境、安全和经济效益。

[1]程刚，郭达. 车联网现状与发展研究[J].移动通信，2011（17）：23-26.

[2]段宗涛，康军，唐蕾，等. 车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系[J].长安大学学报（自然科学版），2014（2）：108-114.

[3]梁军，沈伟国，蒋焱，等. 基于车联网信息融合多Agent方法的交通事件检测[J].长安大学学报（自然科学版），2014（4）：159-166.

[4]孙笑宇.大数据环境下车联网信息服务平台构建研究[J].情报科学，2015（8）：83-88.

Study on traf fi c information service under Internet of Vehicles big data

Yang Xiaoli
（Traf fi c and Transportation School of Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China）

The development and deployment of Internet of Vehicles, combined with the rapid development of big data processing technology and cloud computing technology in recent years, will inevitably continue to obtain a large number of people, vehicles, roads, environment and other traf fi c participants of the multi-source information. Then, the effective traf fi c information obtained in the Internet of Vehicles can be used in the fi eld of intelligent transportation such as traf fi c management, information service and vehicle control, so as to achieve the harmony between people, vehicles, roads and the environment, thus forming city integrated transport system with ef fi cient, punctual, comfortable and low Carbon. This paper fi rst discusses the characteristics of traf fi c information, the research status and the system structure of the traf fi c information under the the Internet of Vehicles big data. Secondly, the way of processed and publishing of the traf fi c information is studied. Finally, the general decoupling, technical architecture under Internet of Vehicles big data and big data application framework from the perspective of system analysis and design are analyzed.

Internet of Vehicles; big data; traf fi c information; service

杨小丽（1992— ），女，贵州遵义人，硕士研究生；研究方向：交通运输工程。