重庆邮电大学光电工程学院 刘峰利 邹 虹

复杂背景下车牌定位算法研究

重庆邮电大学光电工程学院 刘峰利 邹 虹

车牌定位是车牌识别的关键技术之一，为了提高复杂背景下车牌定位的准确度，提出了一种基于边缘检测和多特征提取的车牌定位算法。首先对于图像进行预处理操作，随后运用边缘检测算法得到边缘信息，进而对其进行数学形态学操作，最后根据车牌自身结构的特征验证候选区域。结果表明，所提算法在复杂背景下定位准确率很高，且受光照影响小，具有很强的鲁棒性。

车牌定位；复杂背景；边缘检测；车牌结构特征

1 引言

在车牌识别系统中，车牌定位是字符分割和识别的先决条件，其定位精度关系到系统的整体性能。现实生活中，车辆的背景一般较为复杂，同时车牌图像受天气状况和拍摄条件等影响，所以复杂背景下车牌精确定位一直制约着车牌识别系统的发展。

近年来，车牌识别系统中的车牌定位方法得到了研究者的广泛关注，贺强[1]等人提出的基于边缘检测的算法，在背景简单的条件下，定位率较高，但在复杂背景下，仅利用边缘信息，背景区域的复杂纹理特征会造成很高的误识率，无法实现精确定位。基于颜色特征的车牌定位算法[2]也得到了广泛应用，但是该算法容易受到外界光线、图像质量等因素影响。

综上所述，传统车牌定位方法都难于同时解决鲁棒性、定位精度和实时性这3个问题。……