内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电局 谢逸逍 肖 猛 汪有成 黄玉柱 马文奎

一种变电站悬挂异物识别方法

内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电局 谢逸逍 肖 猛 汪有成 黄玉柱 马文奎

提出了一种变电站悬挂异物的识别方法，实现了站内悬挂异物的实时监控。首先，使用数字图像处理技术对采集图像进行去噪等预处理操作。其次，使用SIFT配准定位指定区域，分析并统计指定区域中特征角点的数目。最后，根据特征点数目的分布状态和设定阈值进行异物识别，超过阈值时判定为有异物侵入，预警站内工作人员进行处理。实验证明，该方法具有计算快捷，适应性强、正确率高的特点，可以满足变电站无人值守的实时监控要求。

变电站；异物识别；SIFT配准；Harris角点

1 引言

目前，我国电力变电站设备巡检多采用人工巡检方式[1]。即变电站工作人员进入设备区，进行设备巡视。这种巡检方式主要靠的是作业人员的主观的感官定性判断分析，需要工作人员有丰富的工作经验和较高的业务水平。并且也很难做到数据的实时输入管理信息系统。变电站是个高危场所，在恶劣天气下，设备的巡检对工作人员来说存在较大的安全隐患[2]。

同样，对变电站设备中悬挂物的巡视主要还通过人眼进行，由于人眼有主观性和易疲劳的弱点，有时会忽略一些异常情况。再者，国家电力通信调度中心要求现有的35KV、110KV、220KV在条件成熟时，逐步实现无人值守。所以基于计算机视觉的悬挂物识别显得尤为必要。……