重庆理工大学电气与电子工程学院 张 莲 李云昊 刘增里 王 磊

一种粗略到精确的电力设备热故障定位方法

重庆理工大学电气与电子工程学院 张 莲 李云昊 刘增里 王 磊

在电力系统运行中，电力设备发热故障给电力系统的稳定性和安全性带来重大隐患。使用红外热像仪对电力设备热故障进行智能诊断已成为重要课题。其中，准确，高效的故障定位可以大大提高智能诊断的准确性，提高诊断效率。文章提出一种从粗略到精确的电力设备热故障定位方法，该方法通过结合伽马变换和OSTU灰度阈值变换对故障设备进行粗略定位，然后利用灰度重心算法对分割出的发热设备进行计算，可以精确定位到发热设备内一点。该方法相对于传统的只提取发热设备图像作为结果的方法具有更精确的结果，可适用于大部分发热故障的红外热像图，且对之后的设备识别工作具有重要意义。

红外热像仪；故障定位；灰度重心；热故障

0 引言

电力设备运行时，由于绝缘老化，接触不良等各种原因引起的设备发热故障，如常见的隔离开关发热，电阻损耗发热，导线线夹发热等，为电网运行安全带来重大隐患，严重时造成设备退出运行，甚至火灾。因此，电力设备的热故障检测是电力设备安全研究的重要课题之一。

传统的电力设备热故障检测采用停电检修的方式，费时费力，随着红外热成像仪的引进，如今的热故障检测方式普遍采用红外热像仪对电力设备进行检测。……