庹祖雄,朱于华,胡德洲,刘俊夫

(1.恩施永扬水利电力工程建设有限责任公司,湖北 恩施 45000；2.湖北民族学院 信息工程学院,湖北 恩施 45000)

一种混合算法在配电网故障定位中的研究

庹祖雄1,朱于华1,胡德洲1,刘俊夫2

(1.恩施永扬水利电力工程建设有限责任公司,湖北 恩施 45000；2.湖北民族学院 信息工程学院,湖北 恩施 45000)

对于复杂配电网中不止一处发生故障的现象,提出采用两种定位方法相结合的方式进行故障定位,首先根据配电网的拓扑结构运用分区理论将复杂的配电网进行分区,并采用遗传算法对分区后的简化模型进行一次定位,然后再用Bayes公式分别对每个故障区域进行二次定位,综合两次定位的结果最终确定故障区域.由于采用分区思想大大缩小了遗传算法可行解的维数,提高了定位速度；而运用Bayes公式对故障区域进行定位,使得定位的结果更加精确.通过仿真证明该方法在配电网故障定位中的可行性,结果也证实了该方法的准确性.

Bayes公式;遗传算法;分区理论;故障定位;配电网

智能电网的发展,促使人们非常重视对配电网方面的研究,而配电网故障定位作为配电网自动化中非常重要的一个环节,使得人们对于配电网故障定位的研究越来越多.文献[1]中将矩阵与粒子两种算法进行结合,利用矩阵算法来提高粒子算法的全局搜索能力,使其故障定位更加准确.文献[2]采用优化后的粒子群算法进行故障定位,通过对算法中的收缩……