APP下载

基于灰色关联度分析确定宜居城市排名

2017-09-10贺兴辉王英新界樊晓菲

神州·中旬刊 2017年7期
关键词:灰色关联度分析宜居城市熵权法

贺兴辉+王英新界+樊晓菲

摘要:随着社会的不断发展,人们选择留在某个城市,不单是为了生存,更是寄托了自己的梦想与希望,宜居的城市不仅应具备物质丰足、生活便利等条件,而且应注重人们的切身感受 ,衡量城市的宜居性很有必要。通过查阅相关文献,找出宿州,商丘等八个城市相关指标的数据,即相关指标为社会文明程度,经济发展状况,环境优美程度,生活便利程度,城市文化底蕴以及资源承载度;通过熵权取权法确定这些指标的权重;然后,通过灰色关联分析模型,建立评价宜居城市的关联度模型,计算出八个城市的相关度,最后通过相关度由高到低对八个城市的宜居性进行排名,即徐州>济宁>枣庄>宿州>商丘>连云港>宿迁>淮北。

关键词:熵权法;灰色关联度分析;宜居城市

1.基于熵权法确定指标权重:

1.1算法步骤:

1.计算指标的熵值,可得第 j 个指标的熵值:

(1)

2.计算指标的差异系数,由(1)可得,第 j 个指标的差异系数:

(2)

3.计算熵权,由式(2)可得,第 j 个指标的熵权:

(3)

1.2模型求解:

(见表1)

2.基于灰色关联分析法建议宜居城市的评价模型:

2.1算法步骤:

1)确定比较序列:(4)

比较序列Xi就是系统s中的第i个参评单元。

2)计算关联系数:(5)

将熵权法求得的各指标权重代入该试中。

3)计算关联度,对于同一比较序列Xi的不同指标数值, 可以算出与参考序列X0相关指标的相关系数,显然,这样的信息过于分散,也不便于比较,为了从整体

上表述比较序列Xi对参考序列X0的关联程度,邓聚龙教授定义灰色关联度R0i

如下:

(6)

值越大,比较序列与参考序列的关联性越好,关联程度就越大。

4)各个比较序列的关联度的大小排序。

2.2模型求解:

(见表2)

画出相关图像,如图1所示:

图1 宿州, 商丘等八个城市的关联度

由关联度大小可知,这八个城市的宜居程度由大到小的排列为:

徐州>济宁>枣庄>宿州>商丘>连云港>宿迁>淮北

本文通过灰色关联度分析来确定宿迁等八个城市的宜居性排名,通过熵权法算相关指标的权重,显著的减少了误差,增加了模型的可靠性与可信度,因此具有较好的推广性。

参考文献:

[1]《中国宜居城市研究报告》发布 我国城市宜居指数整体不高[J].城市规划通讯,2016(12):14.

[2]周志恒,陳玲玲,吕雅琪,丁伶俐.基于熵权法对幸福感的模糊综合评价[J].电子科技技,2012(11):18-20+24.

[3]杨建仁,刘卫东.基于灰色关联分析和层次分析法的新型工业化水平综合评价——以中部六省为例[J].数学的实践与认识,2011,(02):122-132.

作者简介:贺兴辉(1997.06)男,汉,河南省洛阳市洛宁县小界乡石窑村5组,本科,在校学生。endprint

猜你喜欢

灰色关联度分析宜居城市熵权法
Три самых благоустроенных города Китая
--Циндао,Куньмин и Санья
宜居城市道路横断面布置形式选择标准
关于老年宜居城市的调研报告
瑞士公布的宜居城市排名