石鲁生+朱慧博

摘 要：无线传感器网络以数据为中心，其数据具有数据流特征、强时空相关性并伴随着大量噪声。通过对无线传感器网络中传感器数据的预处理、数据挖掘和后处理完成数据融合，可以降低甚至消除网络中的冗余信息，减少通信开销，提高能量效率，延长网络寿命，发展前景十分广阔。

关键词：无线传感器网络；数据融合；数据清理；数据挖掘

中图分类号：TP212.9 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）08-00-03

0 引 言

无线传感器网络是计算、通信和传感器技术相结合的产物。数量众多的传感器节点采集观测区域的热、光、声音、速度以及图像等信号，在无线传感器网络中通过无线信道通信实现信息共享与合作处理，从而将监控到的温度、物种、气候变化、压力、方向、速度等传递给用户[1]。

无线传感器网络是信息感知和采集领域的一场深刻变革，目前已在国防、交通、医疗、反恐、环境监控以及自然灾害预防等领域投入应用[2]，今后凭借其得天独厚的优势必将给人类的生产和生活带来深远影响。

无线传感器网络与传统的Ad-hoc网络差别明显，主要表现在以数据为中心；节点数量众多、密度大；节点能量、计算、存储等能力受限；节点可靠性差；数据冗余度高；采用多对一通信模式等。

1 无线传感器网络中的数据特征

无线传感器网络中的数据常含有大量冗余信息，即使采用专业的数据分析方法也难以解释数据的含义。受所部署地理位置的影响，无线传感器网络中的数据常常还包含噪声，很难将其和“真正的”数据分开。……