王正祥，常文兵，苑星龙，钱思霖

(1.河南柴油机重工有限责任公司，河南 洛阳471000；2.北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，北京 100000)

基于粗糙集和聚类方法的装配间隙优化模型

王正祥1，常文兵2，苑星龙2，钱思霖2

(1.河南柴油机重工有限责任公司，河南 洛阳471000；2.北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，北京 100000)

本文提出了柴油机装配间隙参数与柴油机质量水平定量关系的优化模型。柴油机的装配过程是影响产品质量的重要因素，装配间隙参数是柴油机装配过程的重要表征参数。研究引入粗糙集和k-均值聚类算法建立分析模型。数据源是某柴油机的装配间隙参数。本文建立了柴油机装配间隙参数与质量水平近似依赖关系的决策系统。以16缸装配间隙参数数据和质量级数据为例，验证了所提模型的正确性。实证结果表明，该模型在现实中可行。

装配间隙；粗糙集；聚类算法；优化模型

柴油机是船舶动力的核心，在柴油机的生产过程中，装配过程是影响柴油机长期质量的重要环节，其装配间隙参数是影响柴油机装配质量的重要因素。目前，还没有应用数据挖掘方法的定量相关程度的研究。

冯晓芳等[1]以梁柱组合产生的装配间隙为研究对象，分析了装配间隙对该结构性能在整个装配过程中的影响，并对多种装配间隙取值下的结构性能进行有限元仿真分析，得出装配间隙参数取值和梁柱结构性能的关系。唐亮等[2]针对具体研究对象装配过程中的间隙状况提出了4种面向装配间隙的模型。……