吴亚龙，常文兵，徐振中，钱思霖

(1.河南柴油机重工有限责任公司，洛阳 471000； 2.北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，北京 100000)

基于混合整数规划的装配间隙决策优化方法

吴亚龙1，常文兵2，徐振中2，钱思霖2

(1.河南柴油机重工有限责任公司，洛阳 471000； 2.北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，北京 100000)

为建立基于粗糙集的混合整数规划模型，研究柴油发动机装配间隙参数和整机质量等级之间的关系。首先数据预处理采用多重插补并进行相关性分析，运行主成分分析法进行处理。其次建立基于粗糙集的混合整数规划模型，最后与基于粗糙集的K均值聚类分析方法比较，得出基于粗糙集的混合整数规划模型的决策系统精度更高。

混合整数线性规划；装配间隙参数；数据预处理

柴油发动机的装配是影响柴油机质量的关键性因素，传统研究只是从机械原理对柴油机的装配间隙进行优化研究。熊小龙等[1]应用Topsis方法，为柴油机装配质量的评估提供了定量分析的方法，并通过算例实验验证该评价方法的有效性和可行性，随着数据挖掘算法的发展和柴油机制造等数据的大量积累，使得利用数据挖掘建立起装配间隙参数和整机质量等级之间的关系成为了可能。数据挖掘技术是从大量的并且结构复杂的数据中发现隐含的、有价值并最终演变为能被人理解的知识的过程[2]。

粗糙集是用来刻画不完整性和不确定性之间的数学工具，并通过对于上近似和下近似给定一个可变精度来寻求数据之间的关系。……