利用再分析数据插补测风数据的准确性分析
2017-09-07许昌吉晓红胡会永张鹏
风能 2017年5期
文|许昌,吉晓红,胡会永,张鹏
利用再分析数据插补测风数据的准确性分析
文|许昌,吉晓红,胡会永,张鹏
目前,复杂条件下风电场发电量计算的准确性受到风能资源数据处理方法、地形地貌、场区风能资源建模方法等因素的影响,造成计算的准确性不高。特别是高海拔、高湿度、低温等复杂环境的风电场,此类风电场在测风中遇到的最大问题是因冰冻、倒塔等因素导致风能资源数据质量较差,如若选处理风能数据的方法不恰当,将会使结果偏差过大,风能资源数据代表性差,将直接影响到发电量计算的准确性,故风能资源数据处理方法对于发电量计算的准确性尤为重要。
再分析数据作为一种可替代的长期数据已在欧洲风电发达国家得到了广泛的应用,其可信度高,风速与风向数据都可以较好地反映实际风况的变化趋势。为了提高复杂条件下风电场发电量计算的准确性,本文利用再分析数据插补测风数据。为了论证该处理方法的准确性,本文选择具有典型性的四川省某风电项目进行分析论证。
场内测风塔情况
某风电项目地处四川省凉山彝族自治州,场址区为两条南北走向的山脊以及一山顶平台,场址区长约20km,宽约1.5-3.0km,海拔在2.6-3.96 km,风电场属于高海拔、高湿度、低温山区风电场,总面积约15.2km2。
该风电场内有两座测风塔,其中:
测风塔1未安装防冻设备、未进行设备维护,造成风能资源数据较大范围缺测。

图1 某风电场地形情况……p>
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