陆瑶

摘 要：人工智能技术在深度学习算法的支撑下，在大数据时代有了质的飞越。研究表明，在未来的二十年里，全球有超过47%-77%的岗位职业会被人工智能取代。在此背景之下，传统的高职教育模式势必会迎来极大的挑战。如何转型和适应人工智能时代的发展，是高职教育必须思考的问题。

关键词：人工智能；高职教育；个性化课程定制

1 什么是人工智能？

1.1 人工智能的定义

斯坦福大学的Nilsson提出人工智能是关于知识的科学（知识的表示、知识的获取以及知识的运用），首先从学科的界定来定义：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。

从人工智能所实现的功能来定义：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

1.2 人工智能的划分

人工智能按照实力大概可以分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个等级：

弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，简称ANI）是指仅在单个领域比较牛的人工智能程序。弱人工智能可以看到是一个数控机床，是人类的一个工具。

强人工智能（Artificial General Intelligence简称AGI）是指能够达到或超越人类智慧级别的智能程序。能表现正常人类所有具有的所有智能行为。

当弱人工智能已经大部分实现，强人工智能正在通过深度学习不断逼近，关于第三种AI——超人工智能（Artificial Superintelligence简称ASI），人工智能思想家NickBostrom为我们勾勒了这样一副图景：它能够准确回答几乎所有困难问题的先知模式，能够执行任何高级指令的精灵模式和能执行开放式任务，而且拥有自由意志和自由活动能力的独立意识模式。

2 人工智能会给人类带来什么深刻的改变？

2016年，有一位60岁的日本女性得了一种非常罕见的白血病，这种白血病很罕见以至于人类的医生无法做出正确的诊断。于是，日本东京大学医院里的IBM人工智能Watson被请出来为这位女性诊断。Watson用了10分钟的时间，阅读了2000万篇医学论文，给出了正确的诊断，最后治愈了这位罕见的白血病患者。

现如今，弱人工智能正在以非常迅猛的速度向前发展，在未来的10～20年会给我们人类社会带来非常大的冲击。尤其是对于我们的孩子，10～20年之后，他们正是大学毕业步入社会的时期，极有可能是毕业就面临失业的一代。

弱人工智能在未来的10～20年会大量的代替现在人类的工作。根据2016年牛津大学的一份研究报告，现在美国社会上的47%的工作在未来的10～20年之内极有可能被完全代替掉。而这个比例在中国是77%。也就是说现在中国社会上存在的工作中有77%在未来的10～20年以后就不复存在了，这些工作都会交给机器人来做。

通常，大家会拿我们现在经历的智能革命和工业革命做对比。这两场革命有很多的相似的地方。不过也有很多不一样的地方。相同的地方都是，生产力飞速发展，用机器来代替人的革命。而不同的地方是，工业革命，机器代替人是从社会的最底层开始的，社会最底层的体力劳动者首先被机器的力量代替了。而在智能革命来临的时候，这个机器代替人的过程不光是从社会底层开始的，而是从底层，中层，甚至高层全面开始的。以前一些在办公室里面的体面的白领工作将受到前所未有的冲击。

3 人工智能时代下对高职人才培养的影响与冲击

作为以培养应用型人才的高职院校，在人工智能时代来临时，必然要面临重重挑战，但同时也会带来机遇。从人工智能对社会就业的冲击，可以看出，在未来高职院校的人才培养中应该从培养“蓝领”人才向应用型创新人才转型，否则重复性、缺乏创造性的、危险性高的工种会被人工智能取代。高职教育的重心应该在培养学生终身学习的能力、个人职业综合素养，其中包括创造力、艺术表现力、思辨能力、良好行为模式、出色交流沟通能力等等。

3.1 人工智能对高职人才培养的促进作用

（1）有助于解决师资资源缺乏的问题

众所周知，我国由于经济发展不均衡，导致地区教育发展也存在巨大的差异，特别是老少边穷地区，师资资源严重匮乏，教师整体素质也参差不齐。师资资源的缺乏导致地区教育水平的差异化严重。在高职领域也同样会有这样的问题。人工智能时代的到来，无疑会有助于解决师资资源缺乏的问题，更有利于实现教育平等。

（2）有助于解决个性化定制课程的问题

儒家思想的先驱孔子就提出了因材施教的教育理念，在人工智能时代才能真正得以实现。真正利用人工智能技术优化教育模式。通过人工智能技术分析个人学习情况及兴趣目标，通过大数据进行个性化课程的定制。通过这种智能化的方式最优化学习内容，成为人工智能+教育的最佳路径。定制个性化教学内容已经变成了新时代教育体系的应有之意。定制课程内容为人工智能提供了丰富的应用场景。这必要需要将现有的教育技术升级。人工智能技术还能将庞杂的知识内容分类整理，生成更加系统化的知识图谱，供学习者高效的学习。

（3）有助于构建更融洽的学校—学生交互渠道

学校和学生的沟通交流需要不管是在哪个时代都是刚需。而现有学校与学生的沟通渠道还比较狭窄单一，主要通过跟班主任、辅导员、学生处反应学习和生活中遇到的问题，而实际上这种沟通需求可能是随时随地的，特别是现在大学生的心理脆弱，容易受到社会跟家庭的一点影响就產生消极的心理想法，甚至有的会做出过激的行为。这个时候就需要学校的交互沟通渠道能够做到及时交流解决。在人工智能时代，这种交互渠道轻易可以实现。龙泉寺的贤二机器人就是一个很好的例子。它能用具有佛法禅意的回答让有困惑的香客茅塞顿开。有了人工智能技术的加持，学校可以跟学生构建更加融通的交互渠道。同时学生在与学校发生信息交互的同时，也会产生大量的数据信息，这些信息数据对于构建前面所说的个性化定制课程也非常重要。

3.2 人工智能对高职人才培养的挑战

（1）人工智能对高校的信息数据技术能力提出挑战

人工智能时代在快速推进整个社会对人工智能的应用时，也会造成学校与社会的技术鸿沟。当商业应用和社会领域应用广泛使用人工智能而学校没有快速跟上的话，就会产生非常明显的技术落差，这对学校本身就是非常大的压力。学校如何能够利用人工智能技术，需要教务流程数据化信息化做支撑，同时需要所有数据信息资源完整统一。这无疑需要对现有教学信息数据库的覆盖面更广、更深入、完整统一。

（2）人工智能时代要求学校制定的人才培养方案更加优化

人工智能时代对每个人提出了终身学习的需要，作为高职院校，更需要重新定位人才培养方案。针对不同专业特点，或者是在人工智能时代出现的新的岗位特点，制定出更加符合时代需要的人才培养方案，也许这个方案跟现在的已经完全不同，也许是针对每一个学生都会像菜单式的个性化培养方案，会合理利用所有碎片化学习时间加以规划，这个时候学校可能更像是一个学习内容的提供商。

4 结论

人工智能时代是一个看似遥远但实际上是一个逐渐迫近的新时代。与网络时代、大数据时代一起构成了新时代的完整技术结构。正像马云所说的“未来已来”，高职教育的适应和转型势在必行，需要我们不断推进教育改革。

参考文献

[1] Stuart Russell &Peter Norvig.人工智能：一种现代的方法（第3版）[M]北京：清华大学出版社， 2013：46-256

[2] 雷·库兹韦尔.人工智能的未来[M].杭州：浙江人民出版社，2015：67-234

[3] 吴军.智能时代[M].中信出版社，2016：1-45.endprint