大豆期货价格预测实证研究*
2017-09-06滕永平周婷婷
沈阳工业大学学报(社会科学版) 2017年4期
滕永平,周婷婷
(沈阳工业大学经济学院,沈阳110870)
【经济理论与应用】
大豆期货价格预测实证研究*
滕永平,周婷婷
(沈阳工业大学经济学院,沈阳110870)
在期货市场中,无论是企业套期保值来规避风险,还是投资者进行投机来获得利润,对期货价格进行合理预测都是特别重要的。选取2014-05-05—2015-08-31的大豆期货合约数据,运用统计学及计量经济学方法进行实证分析。利用ARMA模型进行预测,得出原数据与预测数据的对比图,证明基于ARMA模型的短期价格预测机制具有一定的准确性,可以为投资者提供参考。
大豆;期货价格;价格预测;ARMA模型;单位根检验;时间序列分析;白噪声检验
随着中国经济的发展,期货市场正在迅速崛起[1],期货交易逐步进入人们的经济生活。虽然期货市场存在一定风险性,但通过时间序列模型研究可以提供投资参考信息[2]。时间序列模型在不同的时刻有不同的信息,可以更为准确地预测期货的价格走势。时间序列是依赖于时间的一组时间变量,构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性,但整个序列的变化具有一定的规律性,可以用相应的数学模型进行描述,再通过对数学模型的研究与分析实现最小方差下的最优预测。
一、国内外研究现状
对期货价格的预测一直是国内外研究的重点。国外期货市场发展得较早,对期货市场的研究更加深入。Volkan Ediger等用ARIMA模型对土耳其2005—2020年间主要的能源需求进行了预测,得出ARIMA模型对能源类非平稳时间序列数据有较好拟合和预测效果的结论[3]。……
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