崔东文

(云南省文山州水务局， 云南 文山 663000)

蛾群算法与投影寻踪耦合模型在区域水资源脆弱性评价中的应用

崔东文

(云南省文山州水务局， 云南 文山 663000)

提出一种新型群智能算法——蛾群算法(MSA)与投影寻踪(PP)技术耦合的水资源脆弱性评价模型，以云南省16个州市水资源脆弱性评价为例进行研究．从水量、水质、洪灾和旱灾4个方面遴选28个指标构建区域水资源脆弱性评价指标体系和分级标准；通过8个典型测试函数对MSA进行仿真验证，并与差分进化(DE)算法、文化算法(CA)、教学优化(TLBO)算法和粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行对比．利用MSA、DE、CA、TLBO和PSO算法优化PP最佳投影方向，构建MSA-PP、DE-PP、CA-PP、TLBO-PP和PSO-PP耦合模型对实例水资源脆弱性进行评价．结果表明：MSA寻优精度优于DE等4种算法，具有较好的全局极值寻优能力和收敛稳定性能，在求解高维、复杂优化问题时有着更高的求解精度；MSA-PP模型对昆明、玉溪、曲靖、楚雄4州市的水资源脆弱性评价为”轻度脆弱“，对怒江州、迪庆州评价为“重度脆弱”，其余州市评价为“中度脆弱”．MSA-PP模型对实例评价结果与TLBO-PP模型相同，但在排序上存在差异；与CA-PP、DE-PP和PSO-PP模型的评价结果及排序上均存在差异，表明智能算法求解精度的高低决定了评价效果的优劣．本文提出的模型及验证方法具有通用性，可推广应用于其他领域．

水资源脆弱性评价； 指标体系； 分级标准； 投影寻踪； 蛾群算法； 仿真验证

水资源脆弱性研究较早，始于20世纪60年代，由于学术界对脆弱性的定义不统一，从而导致……