县级精准扶贫政策分析

2017-09-04张丽芳

合作经济与科技 2017年16期

张丽芳

[提要] 本文以四川省凉山彝族自治州雷波县作为案例区域，对2016年14个贫困村、200户贫困户做出抽样调查，综合考虑贫困村自然条件、贫困发生率、交通条件和空间分布等特征，对其进行致贫原因以及政策帮扶成效分析，识别出距城远近与贫困发生率相关性达80%左右。根据贫困原因，对精准扶贫政策的成效与问题进行分析，并提出建议。

关键词：精准扶贫；贫困识别；贫困发生率；熵值法；雷波

中图分类号：C913.7 文献标识码：A

收录日期：2017年6月3日

一、案例区域概況

（一）雷波县概况。雷波县隶属于四川省凉山彝族自治州，地处四川省西南边缘的横断山脉东段小凉山，金沙江北岸，幅员面积2，932平方公里。地理坐标：北纬27°49′～28°36′，东经103°10′～52′。按现行政区划，东南隔江与云南省永善县相望，北与宜宾、乐山地区相邻，西接美姑县，西南紧连昭觉县、金阳县。截至2015年，雷波县总人口25.6万人，其中以彝族为主体的少数民族占55%。

（二）抽样贫困村空间分布。2016年雷波县贫困村贫困户退出验收工作第三方评估共抽查调研9个乡14个贫困村。其空间分布状况如图1所示。（图1）

二、数据来源

2016年11月，精准扶贫调查组对四川省凉山州雷波县14个贫困村进行了为期7天的随机抽样的野外调研。主要运用访谈法对农户的家庭生活条件状况以及精准扶贫政策下的改观与政策落实状况来进行，每户保证大约30分钟的调查时间。主要内容包括常住家庭人口、劳动力状况、房屋架构、家庭收入、获得扶贫帮扶的措施、政策与帮扶干部的满意度等方面。本次抽样调查的14个村共抽样调查了200个样本。总农户3，236户，总人口达11，164人，其中抽取贫困户200户。（表1）

三、研究方法

（一）抽样贫困村贫困发生率。根据雷波县14个村，得出每个村的贫困发生率，贫困发生率指的是低于贫困线的人口占全部人口的比例。该方法由朗特里于1901年提出，其公式为：

H=q/n

其中，H为贫困发生率，q为贫困人口数，n为全部人口数。

根据以上公式，得出14个村的贫困发生率（其中总人口依据实际调查人口，实际人口高于上户人口），如图2所示。根据14个村的贫困发生率与距离雷波县城距离的对比，距城市距离的远近与贫困发生率有一定的相关关系，但是相关性不是很明显。八合村与特门村和太阳村，距离城市距离较近，但是贫困发生率却比较高。14个样本村中，特门村、太阳村、竹儿窝村三个村的贫困发生率与城市的相关性不大，其余样本村贫困发生率与距离城市关系远近密切性达80%左右。（图2）

（二）贫困指标体系测算。结合抽样的200户贫困户，利用熵值法求出各个贫困指标所占的权重。主要以经济、生活、教育为三大指标。其中经济指标下为人均纯收入；生活指标下为饮水情况、通电情况、家用电视三个指标层；教育下为辍学率指标。根据熵值法得出各类贫困指标权重，在200户贫困户中，除了人均纯收入在贫困户影响均等外，贫困户中有辍学学生，对其贫困识别影响较大。另外，在基本经济收入稳定的情况下，饮水与通电情况对贫困的影响较大。（表2）

结合图2、表2可以看出，在贫困状况下农户的基本纯收入差异不大下，对贫困发生率影响较大的是基础设施建设，距离城市远近也表明了城市化对减少贫困发生率有影响，同时加强交通、教育、基础设施建设是减少贫困发生率的关键环节。

四、结论

（一）转变贫困户思想观念，加强教育投入。贫困户的文化水平普遍较低，贫困户需要帮扶的方面很多，而“扶贫”资金供给有限。教育是振兴一代人的精神食粮，是摆脱贫困的中流砥柱。很多贫困户过度依赖于政策的帮扶，不愿意摆脱贫困的帽子，农户自我脱贫意识较弱。所以，要从提高贫困户的文化素质与思想做起，从精神层面做起，接受新科技、新思想的能力差，思维方式、生产方式。

虽然很多青少年不是因贫辍学，但是由于家庭对教育的不重视，青少年过早放弃学业去打工，这也造成了贫困的恶性循环。村民的文化程度普遍偏低，以高中及以下文化程度为主，缺乏自主脱贫的意识和动力。

（二）“要想富、先修路”依然需要放在关键环节。基础设施建设投入严重不足。由于雷波县地处四川省西南边缘的横断山脉东段小凉山，山高谷深，坡度极大，不利于发展大规模产业。且因地形复杂，坡度起伏多变，交通设施建设困难，部分贫困村的道路仍然是泥路。

（三）帮扶内容不能流于形式，要因地因人制宜。环境卫生条件差，建筑呈线状分布，个性不突出，村寨及周边景观环境特色不突出。本次调研的14个贫困村的致贫原因包括生态条件恶劣、基础设施薄弱、缺乏产业支撑、群众观念和文化知识落后、村民缺乏资金等。其中，基础设施建设相对落后，无大型特色产业支撑以及村民自身思想和文化落后是主要原因。