安阳工学院计算机科学与信息工程学院 王 敏 张捐净

基于Oracle的大数据量删除操作性能分析

安阳工学院计算机科学与信息工程学院 王 敏 张捐净

基于大数据的业务应用，在日常管理中，如何能最有效的对垃圾数据进行删除处理，需要同时考虑删除时长以及业务影响两个维度。本文通过做一些分析和比较，证明在oracle数据库中，通过rowid删除具有最优的效率。

垃圾数据；删除；Rowid

1 问题提出

当前无论是互联网、电商、电信等业务，还是未来物联网业务，它们都拥有海量的数据，同时业务又要频繁的访问数据，数据访问的质量将直接影响用户体验和业务运营。但是另一方面，数据库在业务运营过程中，又不可避免的产生大量无用垃圾数据。这些数据有时候会影响正常业务运营，需要及时删除清理。

基于上面的场景，在对Oracle大数据表进行删除的时候，假如我们直接删除，将会有很长的时间代价，且由于delete操作会锁表，使得外部访问无法正常进行，这样就会使得正常的业务受阻，显然这是不可接受的。

2 解决思想

针对该应用场景，在删除数据的时候需要做到：1)外部业务对底层数据库的访问必须要通畅；2)总的删除操作时间需要尽可能的短。

基于此情况，我们的解决思路为利用rowid，同时结合分区思想处理，主要步骤如下：

1)建立临时表，插入需要删除的记录，同时带出每条记录的rowid，在做插入的时候，由于对于目标表只有读操作，因此影响是极小的；

2)按照rowid逐一删除提交，由于是逐一删除，所以单条删除操作时间很短，这样业务访问的等待时间相对于人的感知来说，是可以忽略的，但是整个删除时间会相对持续较长；……