李 勇，陈 琳，崔道江

（新疆轻工职业技术学院 信息与软件分院，新疆 乌鲁木齐830021）

数字图像高密度脉冲噪声的非对称修正中值滤波算法研究

李 勇，陈 琳，崔道江

（新疆轻工职业技术学院 信息与软件分院，新疆 乌鲁木齐830021）

针对数字图像高密度脉冲噪声下常规中值滤波方法存在的不足，从滤波算法入手，通过设置对噪声点的检测判定和对其邻域取样范围的优化选择的方法来加以完善。经过滤波窗口对图像的遍历，检测并非对称地修正噪声点，计算得出取样值邻域中噪声点以外像素值的中值取而代之，重复直至无噪声点。仿真实验表明，此非对称修正中值滤波算法滤除此类噪声性能佳，图像细节保护良好。

数字图像处理；中值滤波；高密度脉冲噪声；非对称修正中值滤波

数字图像在传输、存储及成像处理的过程中难免会混入不同种类的噪声，而这些噪声中通常以数字通信系统因内部自身局限引起的脉冲噪声较为常见。它在图像中表现为与邻近像素点较大差异的亮点和暗点，也被称作椒盐噪声，而中值滤波是对此类噪声较为有效的抑制方式。数字图像常规中值滤波（MF）的处理对象面向包括真实像素点和噪声点的所有图像像素点，因此可能存在对图像真实细节的混淆，而且随着脉冲噪声密度的增加，当滤波窗口中噪声点数量大于或等于图像像素点数量的1/2时，MF效果会大幅度降低，影响了呈像质量。出于对MF的完善，中值滤波算法的改良算法继相产生，例如：开关中值滤波、矢量中值滤波、自适应中值滤波等。……