李志伟,刘庆花,黄双成,张 虎

(河南应用技术职业学院,河南郑州450042)

基于Pareto解的风电-水电联合运行研究

李志伟,刘庆花,黄双成,张 虎

(河南应用技术职业学院,河南郑州450042)

以风电场运行效益和输出电能质量为优化目标,建立风电-水电联合供电优化运行模型,利用改进的多目标克隆选择算法进行仿真求解,得到均匀分布的Pareto解集。结果表明联合优化模型可以为风电场在不同目标与要求下的灵活运行提供参考调度值,同时有效削弱风电的随机性和不稳定性,有利于风电并网。

抽水蓄能；多目标优化；Pareto；联合运行；风力发电

0 引 言

风电作为清洁能源因其波动性大,入网对电力系统的稳定运行造成一定的冲击,制约了风电的进一步发展[1-2]。目前学者研究最多的是把风电与储能系统结合,将风能在“时空”上进行分离,根据不同时段的电网电价与负荷要求入网[3]。抽水蓄能具有事故率低,调峰能力强,快速启动等优点,技术上和经济上适合于大规模储能[4]。

文献[5]分析了偏远海岛风电-抽水蓄能-柴油发电联合运行的技术和经济可行性。文献[6-9]建立以经济效益、电能质量为目标函数的联合优化运行模型,采用了不同的方法对模型进行求解,得出联合优化模型不但提高了风电场的运行效益,同时也平滑了风电场的功率输出。目前大多文献优化得到的是一组极值,很少分析两个目标之间的过渡值,不能为风电场根据不同要求灵活入网提供参考调度值。……