黄 迪,徐 刚,向红艳,李英海

(1.湖北清江水电开发有限责任公司,湖北宜昌443000；2.三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002；3.水资源安全保障湖北省协同创新中心,湖北武汉430072)

基于改进差分进化算法的水火电短期优化调度

黄 迪1,徐 刚2,3,向红艳1,李英海2

(1.湖北清江水电开发有限责任公司,湖北宜昌443000；2.三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002；3.水资源安全保障湖北省协同创新中心,湖北武汉430072)

在处理具有复杂约束条件的水火电系统短期优化调度问题时,针对差分进化算法(DE)变异率控制难点和“早熟”问题,引入自适应变异算子,以距离方差校验,借正态分布生成种群,提出改进差分进化算法(EDE)。为使可行解在约束范围内收敛,运用双适应度函数对求解过程评价。以国际上通用4个水电站和3个火电站组成的系统仿真分析,EDE使水火电总燃料费用最小,为水火电力系统求解提供了有效手段。

改进差分进化算法；梯级水电站；联合优化调度；水火电系统

0 引 言

水火电系统是由梯级水电站群和若干个火电站组成的电力系统,其联合优化调度是一个具有复杂约束的大型、动态、有时滞的决策问题,处理起来比较复杂[1]。为了节能减排,同时使水火电系统效益最大化,需要在满足水火电系统各种约束条件下,使火电燃料费用最小,水能利用率最大。水火电联合优化调度模型的求解方法,常见的有动态规划法[2]、拉格朗日松弛法[3]、神经网络法[4]、遗传算法[5]、模糊决策法[6]和粒子群算法[7]。……