廉光伟，柳华桥，李波

(天津市测绘院，天津 300381)

附加动量法和基于遗传算法附加动量法的实现与在沉降监测中的应用研究

廉光伟*，柳华桥，李波

(天津市测绘院，天津 300381)

在沉降监测工程实践中，根据沉降趋势的特点，而采用不同的预测算法，有助于提高沉降预测结果的精度。由于算法各自的局限性，综合不同算法各自的优势，成为目前预测算法研究的热点。本文在编程实现附加动量法和基于遗传算法的附加动量法的基础上，研究了种群规模对基于遗传算法的附加动量法收敛速度的影响，确定了种群规模的大小。最后，结合样本数据，对两种算法的收敛速度以及预测精度通过量化的指标进行比较。本文的结论对沉降监测的工程实践具有一定的借鉴意义。

沉降监测；附加动量法；基于遗传算法的附加动量法

1 引 言

附加动量法将标准BP算法的权值调整量加上部分的上次权值调整量，当作学习的权值调整量。附加动量法可以避免计算陷入局部极小值。遗传算法是一种模仿生物进化过程的数学模型。算法从一个初始种群开始，一组权值相当于染色体上的基因，染色体则相当于种群中的个体。初始种群经过竞争选择，优胜劣汰，进化出越来越优秀的种群，进而确定全局最优解。

本文在实现附加动量法和基于遗传算法的附加动量法的基础上，对两种算法的稳定性和算法的效率以及预测精度等方面进行比较，探究两种算法的特点。……