焦振航，舒红，吴凯，聂磊

(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079)

降水驱动数据改进对VIC土壤湿度模拟的影响

焦振航*，舒红，吴凯，聂磊

(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079)

降水驱动数据精度显著影响模型模拟土壤湿度的能力。本文提出了逐日校正降水驱动数据的方法，利用澳大利亚气象局发布的逐日降水数据改进ERA-Interim再分析资料逐6小时降水数据，用以驱动Variable Infiltration Capacity(VIC)水文模型，并与逐月校正法和直接用再分析资料驱动模型得到的结果进行对比分析。利用澳大利亚Yanco地区内13个观测站点数据进行验证，结果表明逐日和逐月校正方法均能提高模拟值同站点观测值的相关系数，且逐日改进方法效果更显著，相关系数提高了24%左右，在大部分站点逐日改进方法还能降低均方根误差5%左右。

VIC；土壤湿度；降水改进

1 引 言

土壤湿度对陆-气间的相互作用有重要影响，是水文、农林业发展和气候研究中需着重关注的物理参数之一[1]。但是很难通过野外观测获得大面积(>106km2)的土壤湿度数据[2]。随着陆面水文模型的发展，获得大范围土壤湿度的时空分布成为可能。Nijssen等利用VIC模型模拟了1980年～1993年空间分辨率为2°×2°的逐日全球土壤湿度分布，证明VIC可以较好模拟土壤湿度的年际变化和空间分布模式[3]。Andreadis等基于VIC模型模拟了空间分辨率为0.5°×0.5°的径流和土壤湿度数据，重建了北美大陆历史上1930年，1950年和20世纪初的干旱[4]。Wu等基于VIC模型模拟了近35年(1971年～2005年)……