吴哲夫，徐强，王中友，陈滨，宣琦

(1.浙江工业大学 信息工程学院，浙江 杭州 310023； 2.中国通信服务杭州公司，浙江 杭州 310050； 3.浙江工业大学 艺术学院，浙江 杭州 310023)

基于信道状态信息的无源室内定位

吴哲夫1，徐强1，王中友2，陈滨3，宣琦1

(1.浙江工业大学 信息工程学院，浙江 杭州 310023； 2.中国通信服务杭州公司，浙江 杭州 310050； 3.浙江工业大学 艺术学院，浙江 杭州 310023)

针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足，本文提出了一种基于信道状态信息(channel state information，CSI)的无源室内定位方法。该方法采用普通设备搭建了实验平台，离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库，在线阶段则利用机器学习的朴素贝叶斯算法进行位置分类。为进一步提高分类准确度，本文还提出了置信度方法，通过综合多条天线对的结果来减少位置误判。实验结果表明，本文所提出方法能有效实现对室内人员的无源定位，可以达到90%以上的准确度。

无源定位； 正交频分复用； 多输入多输出； 信道状态信息； 异常值； 指纹库； 朴素贝叶斯分类； 置信度

室内定位是实现基于位置服务的关键技术之一，已经受到越来越多的理论研究和工程应用关注。GPS[1]在室外环境中获得了广泛应用，但其信号无法穿过厚重的水泥墙，而且室内环境要比室外复杂的多，因此GPS不适合应用于室内定位。目前几种主要的室内定位技术包括红外线、超宽带(ultra-wide band, UWB)、射频识别(radio frequency identification, RFID)和超声波等，大部分都要求主动定位和性价比低等缺点。随着无线局域网(wireless local area network, WLAN)[2]的发展，无线热点已经广泛部署于各种室内场合，如学校、医院、餐厅、超市等。……