刘昊林

“我的研究，概括起来讲就是‘一点两面。”马连博是土生土长的东北人，说起话来干脆利落，“这个‘点呢，就是以计算智能为出发点。两个‘面呢，是指从复杂工业网络和大数据工程系统优化两个方面进行应用研究。”

总结起来虽然简单，但是在日常的科研工作中，马连博也是饱尝艰辛。受益于当今互联网和计算机新一代技术的创新，无处不在的大数据、强大的运算能力以及深度学习模式的突破使人工智能驶入了高速发展的快车道。这一轮热潮势不可挡，机器学习、人工神经网络等新名词成为了人们嘴边热门的词汇。

就自己的研究領域，马连博向记者介绍道，因为“无处不在的计算”，我们已经进入到一个崭新的智能时代。作为人工智能的一个重要分支，计算智能因其智能性、并行性和健壮性，得到了研究者的广泛关注，目前已经在算法理论和算法性能方面取得了很多突破性的进展。

“从自然界里获得启发是从事科研的一个重要途径，许多重大发明都是从中获得的灵感。”马连博解释道，“我所研究的也是一种仿生学习算法，通过模拟大自然和人类的智慧，提升算法的性能，通过数据的手段构造出一种计算模式，从而实现对问题的优化求解。”

与传统的人工智能相比，计算智能更适用于解决大数据分析里那些难以建立有效的形式化模型的各种问题。目前已经在模式识别、图像处理、自动控制、通信网络和生物医学等多个领域都取得了成功的应用。……