秦岭山地NPP遥感估算及其时空变化特征研究
2017-09-01张善红丁小松
张善红,丁小松
(1.商洛学院 城乡规划与建筑工程学院,陕西 商洛 726000;2.上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306)
秦岭山地NPP遥感估算及其时空变化特征研究
张善红1,丁小松2
(1.商洛学院 城乡规划与建筑工程学院,陕西 商洛 726000;2.上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306)
基于2000~2013年的MODIS-NDVI数据和气象数据,利用CASA模型对秦岭山地植被净第一生产力(NPP)进行了模拟估算。结果表明:2000~2013年秦岭山地植被年均NPP为833.87 g C/(m2·a);不同类型植被的NPP表现为栽培植被<草丛<草甸<针叶林<灌丛<阔叶林;各季植被的NPP表现为夏季>春季>秋季>冬季;秦岭山地植被NPP与当月气温及前1个月、2个月、3个月气温均呈显著正相关,但受当月气温的影响最大。
秦岭山地;植被;NPP;遥感估算;时空变化
植被净第一生产力(NPP)是指单位面积植被在单位时间内积累的有机干物质总量,反映植被在一定时段内的生产能力,是生态系统演变的指示器及碳循环研究中的一个重要参数[1],对分析碳循环过程对全球气候变化的响应具有非常重要的意义[2-3]。自20世纪70年代以来,人们开始广泛对全球的NPP进行研究;自20世纪80年代以来,随着RS和GIS技术的迅速发展,各国学者对NPP的研究取得了重大进展[4-5]。我国学者对NPP的研究也取得了显著成果,如方精云等[6]利用森林蓄积量获得森林净生物量和生物量的方法,研究了森林植被生物生产力;孙睿等[7-8]利用AVHRR-NDVI数据集对我国的NPP进行了模拟,指出全国植被年NPP空间分布总体上呈从东南向西北递减的趋势;柯金虎等[9]根据遥感数据、气象资料及植被类型以及土壤数据,利用CASA模型对长江流域……
