任小强，夏耩，吴光华，管一霖

(1 中国移动通信集团甘肃有限公司兰州分公司，兰州 730000; 2 成都理工大学，成都 610059)

基于叠加马尔可夫链的4G流量订购量分析与预测＊

任小强1,2，夏耩2，吴光华1，管一霖1

(1 中国移动通信集团甘肃有限公司兰州分公司，兰州 730000; 2 成都理工大学，成都 610059)

针对马尔可夫链预测的局限性，本文提出了能够定量计算叠加4G流量订购量的马尔可夫链预测方法。以定西地区2月4G流量订购量进行状态分级，划分为滞销、偏滞销、一般、偏畅销和畅销，计算状态转移矩阵，将不同步长转移矩阵求得的预测值进行加权平均，并运用叠加马尔可夫链方法建立该地区4G流量订购量模型，分析拟合结果。结果表明，该模型的预测精度达到了87.99%，预测效果较好，为4G流量订购量的预测提供了一种方法。

叠加马尔科夫链；4G流量订购量；状态分级

通信运营商资费主要由话音资费、4G流量资费、数据业务资费3部分组成，4G流量业务是资费的组成部分之一。科学合理地预测4G流量订购量，既是合理安排促销人员的科学依据，又是制定方针政策的有效指导。然而由于多种条件因素的综合影响增加了4G流量订购量预测的复杂性，如人员流动、地理差异和时间变化等。常见的预测方法有线性拟合方法、插值法、函数逼近法、迭代法、解析法等方法，实际工作中，通常需要预测出未来某时段订购量的变化区间，进而预测某时段订购量的数值，而马尔科夫链模型比较适合预测波动比较大的随机动态过程，但是只能预测某个时期预测量处于某种状态的概率，预测结果是一个区间，预测效果较为模糊。……