卢 康，贺西平，安笑笑，贺升平，尼 涛

(1.陕西师范大学 物理与信息技术学院 陕西省超声重点实验室，西安 710119；2.宝鸡高新技术研究所， 宝鸡 721013)

基于小波包变换的金属材料超声防伪识别

卢 康1，贺西平1，安笑笑1，贺升平2，尼 涛2

(1.陕西师范大学 物理与信息技术学院 陕西省超声重点实验室，西安 710119；2.宝鸡高新技术研究所， 宝鸡 721013)

以三种成分相异和三种成分相近的金属材料为试样，提取了10 MHz的高频超声脉冲在其内部传播时的散射信号，通过小波包变换得到散射信号在尺度空间上的能量分布，并将其作为信息防伪识别特征，再采用遗传算法优化后的BP神经网络作为分类器。结果表明，提出的方法可以成功识别成分相异和成分相近的金属材料,相比于成分相近未经热处理的金属材料，同种金属经高温热处理后更容易识别，该方法亦可用于对未知金属的防伪识别。

小波包变换；金属材料；散射信号；BP神经网络

传统的金属防伪识别方法(如断口识别和滴定分析法等)对原材料都是有损的。较传统方法，利用超声波辨识金属方法的最大优点是非破坏性，并具有快速、准确、应用范围广等特点[1-3]。

超声波穿过金属材料时都有衰减[4]。通过考察介质中超声波的衰减机理及衰减系数的变化规律，可以对介质的弥散不连续性及力学性能等进行无损表征和评价[5]。文献[6-7]提出了一种基于超声衰减系数谱识别金属的方法，该方法通过提取材料内部一定深度处的超声散射信号，对信号预处理后截取长度相等的相邻两段时域散射信号，经FFT变换后得到相应的幅度谱和衰减系数谱，再对不同金属试样的衰减系数谱做相关计算；……