张小栓 孙格格 杨 林 郭永洪 马常阳

(1.中国农业大学工学院， 北京 100083； 2.中国农业大学食品质量与安全北京实验室， 北京 100083；3.西藏农牧学院食品科学学院， 林芝 860000； 4.中国计量大学机电工程学院， 杭州 310018；5.河南大学药学院， 开封 475004)

葡萄冷链品质的时间-温度指示器模糊推理预测

张小栓1，2孙格格1，2杨 林3郭永洪4马常阳2,5

(1.中国农业大学工学院， 北京 100083； 2.中国农业大学食品质量与安全北京实验室， 北京 100083；3.西藏农牧学院食品科学学院， 林芝 860000； 4.中国计量大学机电工程学院， 杭州 310018；5.河南大学药学院， 开封 475004)

为了验证和评价变温环境下时间-温度指示器(TTI)响应值预测农产品品质的适用性，构建了TTI模糊推理预测方法。TTI模糊推理预测是依据拟合程度高的恒温试验农产品品质实际变化经验方程，以及尽可能准确描述任意有效温度与恒温温度之间关系的隶属度函数构建预测模型，实现对任意有效温度下农产品品质预测值计算。同时设置了高低温变温试验模拟鲜食葡萄冷链物流温度特征，用上述方法对Vitsab M25-2、OnVu TTI预测玫瑰香葡萄硬度进行了参数估计与模型建立，并与TTI动力学预测值进行了对比。结果表明，面向鲜食葡萄品质感知的TTI模糊推理预测在低温下相对于TTI动力学预测有所改进，平均相对偏差分别减小了6.03个百分点和2.70个百分点；在高温下没有改进。因此在低温下可选择模糊推理预测方法。

时间-温度指示器； 预测方法； 模糊推理； 动力学

引言

时间-温度指示器(TTI)作为一种智能感知标签，能够实时感知农产品所经历的时间温度历史，反映其品质变化[1-3]，因此，常用于农产品冷链物流过程品质感知以提高冷链透明度[4-6]。……