方婷

摘要：知识挖掘技术是采集检索海量学术文献资源所必需具备的。文章分析了知识挖掘的四大关键技术：联机分析挖掘技术、Web挖掘技术、数据仓库技术和信息可视化技术，重点研究了海量学术文献资源的用户知识挖掘和学科知识挖掘模式，详细探讨了海量学术文献资源知识挖掘创新模式：知识服务、Lotus知识发现、综合知识挖掘。

关键词：海量学术文献资源；知识挖掘；知识发现

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：2095-5707（2017）04-0007-04

Abstract： In this thesis， the necessity of applying knowledge discovery techniques to collecting huge amounts of academic literature resources is analyzed at first. The four key knowledge discovery techniques are then introduced： online analytic mining （OLAM） technique， Web mining technique， data warehouse（DW） technique， and information visualization technique. User knowledge mining mode and subject knowledge mining mode of huge amounts of academic literature resources are further studied empirically. At last， innovative knowledge mining modes of huge amounts of academic literature resources are discussed in details： knowledge service mode， Lotus knowledge discovery mode， and comprehensive knowledge mining mode.

Key words： huge amounts of academic literature resource； knowledge mining； knowledge discovery

图书馆海量学术文献资源知识管理已经从手工管理、计算机管理向网络化管理改进，目前图书馆领域的研究热点就是智能化、个性化管理。通过对读者的查找计划，比如想要做什么、对什么感兴趣等进行推理，为读者提供所需的知识。海量学术文献资源数据库中的知识挖掘主要是用一些复杂的统计分析及模型技术，在大量的数据和信息中筛选出不清楚、不被人们理解的信息，最终转化为可利用的信息。通过挖掘技术对数据库中的数据进行处理，重新获得有价值的信息资源[1]。

知识挖掘是通过数据挖掘完成的，即新知识=数据+已有知识+目标。在知道读者的需求后，通过数据分析，加上原来已有的知识进行计算，帮助读者得到他们之前不知道的知识。知识挖掘使人们找寻知识不再困难。现代图书馆可以根据人们对知识的需求程度，对原理、知识信息等进行重新整理、规划，提取出最主要的、对人们有用的且容易识别的信息。……