朱 明，李跃新

(湖北大学 计算机与信息工程学院，武汉 430064)

大数据服务深度需求与SOA协作集成的异构系统融合机制

朱 明，李跃新

(湖北大学 计算机与信息工程学院，武汉 430064)

大数据服务需求的认知深度和服务架构的融合度直接影响多业务大数据应用的资源管理和服务质量，提出了一种基于大数据服务深度需求分析和面向服务的协作集成架构的异构系统融合机制；该机制，一方面，在分析大数据源多样化、差异化大数据组织形式及其存储方式，基于开放性大数据服务上下文，以及上下文集合的关联匹配与大数据服务分析的映射关系，结合不同类型用户的需求差异化特征，建立了大数据服务需求分析模型；另一方面，对于多态异构的移动互联网大数据服务，经过结构化和开放性处理后，给出大数据通信和服务调用描述定义，提出了SOA协作集成的异构系统融合架构；仿真实验结果表明，所提出的算法在大数据服务响应成功率、执行时间和代价比等方面具有明显优势。

大数据; 服务深度需求；面向服务的架构；协作集成；异构融合

0 引言

移动互联网环境下，大数据服务需求的保障架构所考虑的服务框架[1]、系统设计[2]等难以满足多应用并发深度需求。因此，如何设计软件硬件集成系统[3]的异构体系成为热点问题。于是，基于SaaS系统[4]、基于产品分类服务的大数据系统[5]和基于云平台的大数据架构[6]得到深入研究。

大数据服务研究方面，文献[7]研究了大数据环境下数据服务能力开放业务内容及其开放平台的建设思路。……