雷 涛

(华南师范大学 物理与电信工程学院，广州 510006)

隐马尔可夫模型下视频手写签名认证算法研究

雷 涛

(华南师范大学 物理与电信工程学院，广州 510006)

为了提高视频手写签名认证的准确率，确保身份认证的严谨性，需要对隐马尔可夫(Hidden Markov Models,HMM)模型下视频手写签名认证算法进行改进设计;使用当前算法对视频手写签名进行认证时，存在认证判断误差大、效率低的问题;提出基于HMM模型下视频手写签名认证算法;该算法将使用Wacom手写板采集手写签名特征点及压力数据，对采集到的手写签名特征与压力数据进行预处理，消除采集过程中环境和手写板产生的影响，并且规范采集的视频手写签名特征位置、尺寸，提取手写签名特征与压力数据，再以HMM模型对已提取的视频手写签名特征点与压力数据进行认证与计算，确定签名的真实度;实验仿真证明，所提算法提高了视频签名认证的性能。

隐马尔可夫模型；视频手写签名；签名认证

0 引言

视频手写签名认证是对个人特有的生理行为或生物特征进行认证的一种认证技术，随着科学技术的发展，该技术已受到人们的重视[1]。手写签名认证是身份认证的传统认证方法，但随着电子技术的发展，推出视频手写签名认证方法，现有的视频手写签名认证方法大多采用提取关键点或笔画特征来提高手写签名认证效果[2]。手写签名有很严重的连笔现象，使得视频手写签名不能稳定、准确的判断出真假签名[3]。……