孙晓磊，丁亚委，郭克余，邹永久，孙培廷

(1.大连海事大学 轮机工程学院，辽宁 大连 1160262.中交机电工程局有限公司, 北京 100088)

基于ARMA模型的船舶海水冷却系统参数预测

孙晓磊1，丁亚委1，郭克余2，邹永久1，孙培廷1

(1.大连海事大学 轮机工程学院，辽宁 大连 1160262.中交机电工程局有限公司, 北京 100088)

船舶海水冷却系统与船外海水直接接触，工作环境较为恶劣，而基于小波理论、灰色理论等参数预测方法受环境影响较大，为了实现对船舶海水冷却系统状态参数的准确预测，提出了根据平稳时间序列建立自回归移动平均模型(ARMA)的方法；介绍了ARMA模型原理及建模过程；选取“育鲲轮”海水冷却系统6天的状态参数作为训练样本，输入到ARMA预测模型中进行训练；在MATLAB环境下，获得预测数据；运用平均绝对百分比误差对预测模型的准确性进行验证并对误差进行分析，结果表明所建立的船舶海水冷却系统状态参数预测模型具有良好的预测能力，能有效地反应未来一段时间海水冷却系统的工作状态的变化，提示系统是否存在异常，为早期故障诊断提供有效手段，进而为船舶的稳定运营提供了条件。

自回归移动平均模型；参数预测；冷却水系统；平均百分比误差

0 引言

现如今船舶工业发展迅速，无人船舶、智能机舱是未来船舶发展的方向。而船舶实现智能化[1]的前提是如何能够正确地对船舶系统及设备的状态参数进行预测与判断。船舶冷却水系统正常运行是确保船舶柴油机正常运转的关键。……