APP下载

结合KSTEST统计检验方法的联合像素时序干涉SAR处理技术

2017-08-30张金宝吕孝雷卢晓军

测绘通报 2017年8期
关键词:区域方法

张金宝,吕孝雷,卢晓军

(1. 中国科学院电子学研究所,北京 100190; 2. 中国科学院空间信息处理与应用系统技术院重点实验室,北京 100190; 3. 中国科学院大学,北京100049; 4. 中国国际工程咨询公司,北京 100048)

结合KSTEST统计检验方法的联合像素时序干涉SAR处理技术

张金宝1,2,3,吕孝雷1,2,卢晓军4

(1. 中国科学院电子学研究所,北京 100190; 2. 中国科学院空间信息处理与应用系统技术院重点实验室,北京 100190; 3. 中国科学院大学,北京100049; 4. 中国国际工程咨询公司,北京 100048)

联合像素干涉SAR处理技术属于第二代时序干涉SAR技术,技术流程分为3步:联合像素信号模型建立,拟合优度检验,空域自适应滤波。本文在一维KSTEST统计检验方法基础上,提出了基于多维联合像素的非参数拟合优度检验方法,利用实测数据将该方法与传统的多时相干涉SAR技术结果对比,使形变监测点空间密度得到有效提升,形变监测能力得到进一步提高。

联合像素;干涉SAR;分布式散射点;拟合优度检验;KSTEST;多时相干涉SAR

干涉合成孔径雷达技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)是一种可以获取高分辨率地形轮廓,测量雷达目标沿雷达视线方向形变的微波遥感技术,它是合成孔径雷达遥感成像与电磁波干涉两大技术融合的结果。主要分为3个发展阶段:差分干涉SAR技术,时序干涉SAR技术,第二代时序干涉SAR技术。

差分干涉技术(differential interferometric synthetic aperture radar,DInSAR)[1]利用在地表同一地区不同时间获取的两幅SAR影像的差分相位信息获取地表形变信息,与传统的监测手段相比,具有全天时、全天候、高分辨率、广覆盖、低成本等优势。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

区域方法
永久基本农田集中区域“禁废”
分割区域
学习方法
关于四色猜想
分区域
用对方法才能瘦
四大方法 教你不再“坐以待病”!
赚钱方法
捕鱼
基于严重区域的多PCC点暂降频次估计