【摘要】全面预算管理是企业进行资源有效配置、实现战略目标的重要经营管理手段。大数据时代的到来给全面预算管理带来了新的发展机会。本文基于对大数据背景下数据特征的分析，论述了大数据对铁路运输企业预算数据、预算编制、预算流程等全面预算管理内容的影响。

【关键词】大数据 铁路运输企业 全面预算管理

一、引言

2011年国资委发出了《关于进一步深化中央企业全面预算管理工作的通知》，通知中向中央企业强调运用现代网络信息技术，建立一体化的全面预算管理系统，旨在增强企业的战略执行能力与价值创造能力。2016年7月，财政部发布了《管理会计基本指引》，标志着我国管理会计进入到一个全新的发展阶段。全面预算管理作为管理会计的重要组成部分，在以往的实践中形同虚设、收效甚微，没有实现其促进企业资源合理有效的配置、提升企业价值的目标。这些政策的出台和大数据等现代信息技术的应用将为全面预算管理的发展提供新的契机，使之能够更高效顺畅地运行和开展。

二、大数据的特征

随着互联网的普及，信息总量正以空前的速度爆炸性增长，人类社会进入了一个可以用千亿亿亿字节为单位的数据信息新时代，即大数据时代。大数据时代的到来已成为事实，之所以被称作一个时代，不仅因为在许多领域都出现了数据井喷之势，而且因为数据的不断膨胀和积累已经开始引起重大变革。持续不断增加的数据给人们的思维、工作和生活带来了巨大的影响。

“大数据”的概念与数据爆炸有着密切的关系，目前对于什么是“大数据”国内外还没有给出一个确切和统一的定义。狭义上的大数据应该与“小数据”相对应，是指数据量特别庞大，超出了目前常规的处理能力，需要引入新的科学工具和技术手段才能够进行处理的数据集合。广义上的大数据与传统数据概念完全不同，它带给人们一个全新的数据世界观———任何事物或行为都可以用编码数据来表示。具体地说，大数据具有四个特征：巨大的数据量（volume）、多样化的数据类型（variety）、处理数据的高速（velocity）和高价值（value） 。

三、大数据对铁路运输企业实施全面预算管理的影响

铁路运输企业规模大、业务繁杂，在日常运营过程中所产生和需要采集的数据量也非常庞杂，具备了大数据的四个特点：数据量大、数据种类多、产生和传输速度快以及数据价值密度低。这些大数据包括下属各站段及下属营运公司的历史生产经营数据、历史预算数据、供应商数据以及同行业对标数据等内外部数据，在进行下一年度预算编制时，对这些大数据进行分析处理后能够为预算编制提供数据参考，并为路局预算管理部门审核预算、平衡预算提供决策支持。

（一）大数据可以提升决策数据的有效性

缺乏充分有效的数据作为决策依据，管理层在制定预算决策时就容易脱离实际，造成决策主观化。铁路运输企业由于历史的原因在企业现代化改制过程进展比较迟缓，导致其预算管理过程中往往忽视市场研究、调查，以及对市场未来的预测，一般的财务人员又无法提供预算决策所需的分析数据，使得预算管理不切实际的现象时有发生。比如，预算不准确，多项预算指标与外界环境不符，或是不够细化。不过，这些问题利用大数据都能够迎刃而解。在数据规模上，大数据所提供的数据支持远优于传统数据，所传递的数据信息更加精确；在数据类型上，除传统预算依赖的财务数据外，大数据还可以提供音频、视频、图片、地理位置、时间范围等多样化的数据信息，通过挖掘各种各样的数据，使预算制定更加全面；在数据更新速度上，大数据也远快于传统数据，具备实时采集、实时更新的特征，可以实现对预算的实時控制和调整，降低数据信息的滞后性和信息的不对称程度；在挖掘数据关系上，大数据不仅可以分析数据表面现象，还会通过对不同数据间关系的挖掘，发现隐藏在数据表面下的潜在信息，为预算决策提供了新的思路。

（二）大数据可以提高预算编制水平

目前铁路运输企业实施预算管理过程中，对自上而下的预算计划传达和自下而上的预算审批主要依靠人工的层层传递，这不仅导致预算编制的时间冗长，而且使预算编制的时效性和准确性下降。在大数据的环境下，利用云平台的信息集成与共享，可以采取上下结合的预算编制方式。路局通过云平台下达下一年度企业财务预算目标，并结合广泛的数据来源确定预算的编制政策。同时，各站段或各部门可以从云平台上垂直化获取预算目标与政策，并根据自身需求设计预算计划，统一上传。这样一来，有效地缩短了预算编制的周期，提升了编制效率。

另外，大数据背景下的数据来源呈现多样性，不仅可以从财务部门、业务部门和资金管理部门等组织内部信息来源中预测下一年度的预算信息，还可以筛选和测算外部同行业市场、人力等成本数据，利用数据挖掘等技术提取精确信息，对不同性质的站段或者相同性质的站段所处的不同阶段进行预算指标的精准定位，并在企业持续运营的过程中，针对市场的变化作出相应的调整，使预算的编制更加精确，且具有弹性空间。

（三）大数据可以促进预算流程的优化

目前铁路运输企业编制预算的流程相对繁琐，控制效果也不理想，主要是因为各站段未有效地实现信息化互联互通，缺少标准化控制，进而导致审批繁复、进程缓慢或者超越流程等现象。大数据的应用，使得企业可以以云平台为依托，充分利用企业内外部环境中的多维数据，建立战略分析模型，对预算管理流程进行优化，并通过分层级的定制化服务，满足全方位的业务部门需求集成，并将标准流程在信息化系统中固化，从而实现预算管理流程的标准化。预算流程的信息化、标准化，一方面通过减少人为因素的影响来有效控制风险，提高预算流程的效率；另一方面，利用数据权限、审批权限和代理等，使不相容岗位相互分离促成扁平化组织结构的形成，并实现流程对业务的精准控制。

（四）大数据可以推动建立全面预算数据中心

当前铁路运输企业在编制预算的过程中，管理者和各个部门往往都将预算的编制看作是企业的财务行为，认为应该由财务部门完全负责，导致预算编制不合理，全面预算“不全面”，最终导致预算目标无法实现。大数据环境下，可以通过建立企业全面预算管理数据中心，对企业内外部数据构成的海量数据进行分布式处理与多维分析，对纵向的企业历史数据和横向的相关行业数据进行整合分析，从而真正实现企业的全面预算管理功能。同时，大数据下的预算数据中心具有实时更新的动态性，可以使预算的编制和分析不再局限于事后，而是向事前、事中和事后的全过程转变，通过战略绩效的一体化，以结果导向保证预算的执行和控制。此外，数据中心利用数据仓库和数据挖掘技术，在提升预算管理水平为企业降低成本提高效率的同时，还可以使企业通过部门间的协同创新达到能力累积的乘法效应，进而提升整个企业的创造力和竞争力。

参考文献

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[4]刘军，蒋华荣，刘剑.铁路运输企业转型发展中的管理会计创新实践——S铁路局预算管理应用研究[J].铁道经济研究，2015，（05）：25-28.

作者简介：张东平（1977-），男，汉族，陕西人，任职于济南铁路局财务处，会计师，研究方向：预算与成本管理。