程晓辉+刘自然+陈仁权

摘 要：针对大型微波干燥设备火情监控的需要以及火情照度信号的非平稳随机性的特点，提出了一种应用EMD（经验模态分解）方法将照度信号分解出IMF（本征模式分量）并作自功率谱分析，以此得到信号能量沿频率轴线的动态分布，从而实现微波腔体内的火情监控。经过试验，仅需通过EMD方法分解得到少数IMF分量即可通过自功率谱中信号能量分布实现火花事件判定，充分验证了上述方法在火情监控中的可行性和有效性。

关键词：EMD；IMF分量；自功率谱；火情监控

中图分类号：TP227 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）21-0026-02

引言

微波干燥技术以其容易控制、干燥迅速均勻、节能高效等特点，得到广泛而迅速的应用和发展。在实际干燥工作过程中被干燥物料某些成分在微波腔体内由于极强的极化作用产生的火星爆闪、迸发火花等现象为安全生产带来极大的火灾隐患。因此，在微波干燥设备火情监控中准确检测提取火花信息直接关系到火情监控的准确性和及时发出预警信息的可靠性。

微波干燥设备的微波腔体处于亮度较低的动态平衡状态，当产生火星爆闪或是火花时产生的照度变化在照度信号波形中呈现非平稳随机性，提取相应的火花信息成为火情预警系统的关键。本文提出IMF分量的自功率谱分析方法应用在火情监控中，此种方法结合EMD分解和自功率谱分析的优点，利用EMD分解得到的IMF分量经过自功率谱分析，有效的提取火花事件的特征信息。……