杨勰颖，孙曼

（四川大学电气信息学院，四川成都 610000）

基于连续小波分析的多尺度电力需求预测

杨勰颖，孙曼

（四川大学电气信息学院，四川成都 610000）

文中提出基于连续小波分析进行多尺度专变用户节电力需求预测，具体针对专变用户的月平均用电占比数据，进行1到12个月不同尺度的小波分解，再通过灰色模型拟合叠加，从而估计得到下一个月的用电情况。同时分析了不同的小波尺度所反映的电能信号的特点，并给出了模型的预测误差。实际预测验证了从2014年起南方电网的某专变用户实际用电和预测用电之间的差别，得出基于连续小波分析预测的平均预测误差为0.014 5。

专变用户；连续小波分析；灰色模型；电能配给

专变（专用变压器）用电与一般公众用电区别显著，其一般针对具有特殊能源需求的用户按照其用电品质，以及时间变化特点进行供给和配置。越来越多的公司或单位为了提高自身业务效率和服务质量的稳定性，成为专变用户。然而，面对需求的不断增长，专变用户和电网之间的供求关系却变得日益紧张。造成这一现象的根源在于，目前采用的专变用户电能管理方式缺乏针对性，对于专变用户的电能需求缺少准确的评估和预判，从而造成管理效率低下等问题[1-6]。

尤其是对于专变用户进行的电能需求分析，因其通常相互之间对于电能的需求差异较大，必须进行针对性更强的个性化分析，因此在信号采集和分析上更加困难。……